Building Production-Ready Agentic Systems: Lessons from Shopify Sidekick

Building Production-Ready Agentic Systems: Lessons from Shopify Sidekick

摘要

Shopify的AI助手Sidekick通过“代理循环”架构处理商户需求，从简单工具调用发展为复杂代理平台。面对工具复杂度问题，采用“即时指令”策略提升系统维护性和性能。构建稳健的LLM评估系统，采用真实数据集和LLM作为评判者，确保评估质量。通过GRPO训练和奖励破解应对，不断优化模型表现。生产级代理系统需注重架构设计、评估方法和训练技巧，以实现可靠AI助手。