Building Uber’s Data Lake: Batch Data Replication Using HiveSync

Building Uber’ s Data Lake: Batch Data Replication Using HiveSync

摘要

Uber的HiveSync服务是其双区域数据湖架构的核心，确保跨区域数据一致性和灾难恢复。通过主区域的批量处理和数据复制到次区域，HiveSync优化了数据冗余和访问效率。其架构包括控制平面和数据平面，支持大规模数据同步，并采用动态分片技术提升扩展性，保障数据的高可用性和一致性。