AI 编程落地业务开发的探索与实践

AI 编程落地业务开发的探索与实践

摘要

AI编程的稳定性与门槛是两大核心问题。通过标准化Rules配置和场景化模式设计，提升AI编程的可控性和效率。开发流程分为计划、编码、复盘三个阶段，确保AI在不同场景下的高效应用。优化提示词是提升AI编程效果的关键，需不断调整和优化。AI编程从实验性工具转变为可落地的生产力，统一团队研发流程。