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本文系统回顾了计算机视觉的发展历程,从早期手工特征到深度学习的崛起,重点解析了卷积神经网络(CNN)的原理与架构。通过数学公式与代码示例,详细探讨了卷积操作的本质及其在图像处理中的应用。文章还介绍了CNN如何解决参数爆炸与空间结构问题,并通过手写数字识别案例展示了CNN的实际应用。最后,列举了多种经典CNN模型及其在目标检测、人脸识别等领域的广泛应用。
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