Training and Finetuning Reranker Models with Sentence Transformers v4

Training and Finetuning Reranker Models with Sentence Transformers v4

摘要

Sentence Transformers v4.0更新引入了新的重排序模型训练方法，适用于检索增强生成、语义搜索等场景。通过微调，重排序模型能在特定领域超越通用模型性能。训练组件包括数据集、损失函数、训练参数、评估器和训练器。使用硬负样本挖掘技术可显著提升模型表现。文中提供了详细的训练步骤和代码示例，展示了如何在GooAQ数据集上微调模型并取得优异效果。