程序员的欧洲杯：用大数据预测胜率，比踢球还刺激

程序员的欧洲杯：用大数据预测胜率，比踢球还刺激

摘要

AI技术的发展推动了量化交易的自动化和智能化。在股票预测中，信号挖掘和预测模块是关键。量化特征相关性评估可以通过相关系数分析法和KL方法等来选择预测能力强的变量。利用深度学习网络的embedding信息提取，结合LSTM的深度神经网络模型，能提升股票预测的准确率和交易收益率。各种板块都有稳定的超额收益。足彩预测模型基于赔率和球队基本面特征，可以实现对欧洲五大联赛比赛结果的预测，英超联赛的预测准确率达到了54.55%。预测系统仍需积累更多数据样本和挖掘更多有效特征。