二维码ocr反混淆
文本向量化将文字转换为数字,通过向量嵌入量化语义相关程度。词向量模型如word2vec捕捉词汇关系,BERT则根据上下文调整单词向量,解决一词多义问题。BGE_M3模型生成句子级嵌入,更准确反映句子语义。这些模型在自然语言处理中广泛应用,提升语义理解和计算效率。
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