别忘记我:通过局部-全局内容建模进行文本擦除方法

摘要

本文简要介绍了发表于ECCV 2022的论文“Don’t Forget Me: Accurate Background Recovery for Text Removal via Modeling Local-Global Context”的相关工作。该论文针对文本擦除中存在的复杂背景修复的问题,提出了CTRNet,它利用局部和全局的语义建模提升模型的背景还原能力,它设计了Low-level Contextual Guidance(LCG)和High-level Contextual Guidance(HCG)去挖掘不同的语义表征,然后通过Local-Global Content Modeling(LGCM)进行局部与全局的特征建模,从而提升文本擦除的能力。

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