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机器学习模型在云音乐指标异动预测的应用实践

摘要

数据指标的异常波动，是一个客观存在且无法避免的问题。云音乐数据仓库团队，通过引入机器学习模型，有效弥补了传统阈值方式发现异动的不足。并联合杭研大数据产品部，在产品化方面做了一定的探索。本文从现状、方案和成果等方面进行介绍。

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xiaozi 于 2022-11-18 分享
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