CRM商机智能分配系统中的多目标排序算法

CRM 商机智能分配系统中的多目标排序算法

摘要

2020年9月，AI Lab、营销平台部（CRM）、LBG黄页业务方三方联合启动了商机智能分配项目，将CRM商机分配流程抽象为推荐/搜索场景，将传统机器学习以及深度学习算法应用于CRM系统，为每个销售人员分配适合其跟进的商机，优化成单转化，以提高销售团队业绩，进而提升业务线收入。

本文主要分享在上述场景下，精排多目标建模的方法。文章中，首先对读者需要的背景知识进行了适当补充，并阐述了选择多任务深度学习模型进行落地的原因。之后，重点介绍了场景中使用的多目标建模方法，分五个版本将建模过程中使用的多任务学习模型、损失函数、多目标排序方法、模型优化方案等进行了拆解及分享，并展示了每个阶段相比前一阶段取得的线上效果收益。