How Airbnb Achieved Metric Consistency at Scale

How Airbnb Achieved Metric Consistency at Scale

摘要

在Airbnb，我们依靠数据为我们的关键决策提供信息。我们通过随机对照实验来验证产品理念，并严格跟踪我们的业务表现，以确保我们为利益相关者实现价值最大化。为了实现这些目标，我们需要建立一个强大的数据平台，为内部用户的端到端需求服务。

虽然我们之前已经分享了我们如何将数据摄入我们的数据仓库，以及如何让用户利用上下文数据进行自己的分析，但我们还没有讨论过中间层：如何正确建模并将数据转化为准确的、可分析的数据集。

在这篇文章中，我们将分享我们建立Minerva的历程，Minerva是Airbnb的计量平台，被整个公司用作分析、报告和实验的单一真实来源。具体来说，我们将介绍我们为什么要建立这个平台，描述它的核心功能和它所支持的工具生态系统，并强调它对Airbnb的影响。在接下来的文章中，我们将深入研究Minerva背后的技术，并分享我们一路走来的经验教训。通过发布这个系列，我们希望我们的读者能够欣赏像Minerva这样的系统的力量，并受到启发，为他们的组织创造类似的东西。