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文本生成是自然语言处理(NLP)领域中非常重要且具有一定挑战性的分支。本文以实际业务中标题生成的需求为背景,结合主流的文本生成方法进行实践,并对当前的方法进行改进,有效提升了用户体验与招聘双方的连接效率,实现了为招聘业务赋能。
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