Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，定义了AI应用与外部数据源和工具的安全交互方式。通过标准化上下文获取机制，MCP让AI助手能访问实时信息，增强响应能力。其工作原理基于客户端-服务器架构，支持多种通信方式。Figma Context MCP专门为AI编程工具设计，桥接设计与开发，确保设计一致性，简化Figma数据，使AI生成更精确代码。MCP的优势在于标准化接口、类型安全、安全控制和可扩展性。

Figma在组件化设计中展现出显著优势，尤其是其变量系统和嵌套变体能力，极大提升了设计复用率和维护效率。通过多层级色彩模型和结构化的组件嵌套，Figma简化了复杂交互和主题切换的实现，减少了设计工作量。相比Sketch，Figma在动态系统特性和协作效率上更为出色，助力设计系统高效构建与管理。

Figma通过统一组件属性和变量的架构，解决了用户在使用中的不一致性和复杂性。新架构在数据模型和运行时层面进行了整合，实现了参数类型的共享和绑定的统一。这不仅提升了开发速度，还为未来产品的参数化提供了可扩展的基础。此外，新架构还优化了变量编辑流程的性能，显著减少了变量模式变更和值修改的时间。

Figma推出的Dev Mode MCP通过模型上下文协议（MCP），将设计稿中的结构化信息直接传输给AI编程助手，解决了传统设计转代码的痛点。MCP提取设计变量、组件属性、图层结构等，提升代码准确率。配置MCP服务器并连接AI工具后，AI能基于设计稿生成更精准的代码，显著提高开发效率。

Cursor 的图生代码功能在前端开发中表现亮眼，尤其在ToC和ToB项目中，能快速生成页面结构和组件拆分，大幅提升开发效率。尽管样式细节仍有改进空间，但其功能还原度较高。通过接入 Figma-MCP，Cursor 能更精准解析设计稿，简化开发流程，尤其在处理后台页面时效果显著。总体而言，Cursor 在前端开发中提供了高效的辅助支持。

设计系统中图标库的维护至关重要，Figma用户可通过合理组织、管理和更新图标库提升效率。字体图标和SVG图标各有优劣，需根据项目需求选择。图标尺寸需适应不同设备，自适应图标和响应式图标设计能优化显示效果。Figma中图标组件的设置应保持层级一致，使用扁平化设计，并设置缩放约束。双色图标可通过叠加图层实现，需注意切换时的颜色初始化问题。

在设计产业中，虽然设计师和产品经理的角色各有不同，但两者之间的界限正变得日益模糊。设计师在考虑用户体验和产品功能的同时，产品经理也被要求具备一定的设计思维。今天，我们将探讨在设计思维转型为产品开发的过程中，如何打造一款简化创意流程的灵感设计插件工具。

A behind the scenes look at the technical problems we faced and how we solved them.

After integrating Dev Mode into our design system workflow, I’ve gathered several insights to help teams navigate this powerful tool. Here are my top takeaways.

Figma & AI相结合生成开发代码的一站式解决方案。

如何用figma中的插件完成3D效果饼图,济南UI设计师,站酷网,中国设计师互动平台.

阅读时长 8 分钟，适合听说过Figma并且想尝试某些功能，无从下手的同学

Our nine month journey to horizontally shard Figma’s Postgres stack, and the key to unlocking (nearly) infinite scalability.

When our permissions system broke at the seams, everything came to a halt. This is the story of how we fixed it.

Large prototypes took minutes to load, and users took notice. Here’s how we overhauled our prototype player to improve load time and stability.