AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括 Stable Diffusion 技术运行机制，希望帮助大家知其所以然。

为了探究Midjourney、StableDiffusion等AI工具在设计上的无限可能，我们举办了1场面向全58UXD设计师的，为期4周的「AI创作海报设计大赛」。不仅让AI和设计师灵感产生奇妙的火花碰撞，同时也探索了AI在设计领域的更多可能。

本文介绍了 Stable Diffusion 算法在图像生成领域的应用，包括图像生成、ControlNet、脚本使用等方面。其中，Dreambooth 是一种模型微调方法，可以合成不同场景、姿势、视角和光照条件下的主体。该方法通过先微调低分辨率模型，再通过低-高分辨率的配对微调超分辨率组件来实现。同时，提供了 Dreambooth 插件和参数设定指南。使用 Stable Diffusion 算法时，需要选择模型参数和采样器，点击 Create Model 后等待。若 Output 处显示 successfully，左边 Model Selection 处会出现自己刚创建的模型。

从安装开始讲起，跨过去门槛的人都成了高手！

Stable-Diffusion是一款高效、稳定、可扩展的基于PyTorch的深度学习框架，可用于多种类型的模型，提供了许多实用特性。AIGC是一种利用AI技术自动生成内容的生产方式，包括文字、绘画、作曲、演唱、编剧、设计等。可使用Stable-Diffusion对模型进行优化、调试和可视化。Midjourney是一款稳定可靠的商用软件。ChatGPT是一款基于AI的聊天机器人，继承了GPT-3卓越的文本生成能力，并针对聊天场景进行了专门优化。这些工具可以提高工作效率，建议掌握核心使用方法，以应用于实践。

Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程。

不要哗众取宠，不要似是而非、听风是雨。AIGC现在到什么地步了？一个产品经理能用AIGC做到什么地步？我用实践告诉大家。

今回ご紹介するのは、画像生成AIのプロンプトを短くし、かつ画像とプロンプトの類似度を高めるHard Prompts Made Easy という技術です。

基于Stable Diffusion扩散模型的综述。

FEATURE SHOWCASE & HOWTO.

这两年 AI 关键词频频热搜，从 2022 年 4 月初代码自动补全神器Copilot点燃程序员圈，到 10 月中旬的 AI 绘画Stable Diffcusion 1.0震惊绘画圈，最后到如今的ChatGPT引爆全网各领域。AI 人工智能时代已然到来。在 2023 年，AI 绘画技术和应用的发展已经非常迅速。目前，AI 绘画技术已经能够生成逼真的图像、视频和音频，同时还能够模仿艺术家的风格，创造出令人惊叹的艺术作品。

但是这些早期的 AI 绘画模型要么被大公司长久把持(例如OpenAI公司，他们早在 2021 年就推出了Dall-E1AI绘画模型，并未开源。直到Stability AI公司于 2022 年 8 月份发布并开源了Stable DiffusionAI 绘画模型，这才彻底让 AI 绘画热潮爆发!

自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，"AI 文本图片生成"真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外 AI 绘图软件，也不断频繁更新，像比较出名的文心一格、盗梦师、6pen 等生成工具，生成的图片已经达到了以假乱真的地步。

随着互联网行业发展和技术的进步，设计师也有越来越丰富的手段来应对多种类型的产品需求；比如说3D渲染、各种自定义的插件已经成为设计师的工作日常，在不断的提高大家的工作效率；包括最近火热的AI绘图，也时常出现在设计师的讨论话题当中。

AI绘画爆发一个很重要的原因就是 Stable Diffusion 的开源，这也来不开这几年 Diffusion Model 扩散模型在这几年里的迅猛发展。