本篇文章从自旋锁出发，详细介绍了 CLH 锁及 AQS 对 CLH 的改造。

本文描述了vivo海外商城在发展过程中为了适应多个国家的商城系统开发 ，如何把识别出来的国家信息在系统中传递下去，并且解决多线程，定时任务等多种场景下的问题。

对于Java 程序员来说，Java Instrumentation、Java agent这些技术可能平时接触的很少，听上去陌生但又好像在哪里见到过。实际上，我们日常应用的各种工具中，有很多都是基于他们实现的，例如常见的热部署（JRebel, spring-loaded）、各种线上诊断工具（btrace, Greys）、代码覆盖率工具（JaCoCo）等等。

QLExpress是一个脚本引擎工具，类似Groovy，JRuby等，是为了解决当时电商规则动态编译、表达式高精度计算、复杂布尔运算、自定义函数和操作符号、语法树生成等需求而设计的。

Java 开发中，如果不同的 jar 包依赖了某些通用 jar 包的版本不一样，运行时就会因为加载的类跟预期不符合导致报错。如何避免这种情况呢？本文通过分析 jar 包产生冲突的原因及类隔离的实现原理，分享两种实现自定义类加载器的方法。

基于 SA 获取 JVM 中的方法调用数据，实现零侵入业务系统获取可下线代码。Java SA 是如何做到的呢？其实现原理让我产生了浓厚的兴趣，探索的过程中发现网上的资料极少，也无详细官方文档，只能通过啃源码才能了解一二，过程中个人收获颇丰，谨以此文记录整个探索过程，希望对其他想了解 Java SA 的同学提供些帮助，同时通过对 SA 的使用，向大家介绍一个深入了解 JVM 内部运行时数据及内部实现机制的利器。

内存作为计算机程序运行最重要的资源之一，需要运行过程中做到合理的资源分配与回收，不合理的内存占用轻则使得用户应用程序运行卡顿、ANR、黑屏，重则导致用户应用程序发生 OOM（out of memory）崩溃。抖音作为一款用户使用广泛的产品，需要在各种机器资源上保持优秀的流畅性和稳定性，内存优化是必须要重视的环节。

We’ve all seen the above image being mentioned in the context of code quality. But what do we mean when we say that a particular piece of…

本文通过源码解读的方式解析 Java8 Stream API 实现的原理。

即时（Just In Time, JIT）编译器能够提高Java程序的运行速度

详解Java中看内存分配

本文对 try-with-resources 语法进行了较为深入的剖析，验证了其为一种语法糖，同时给出了其实际的实现方式的反编译结果。

A few years ago, when NoSQL was trending, like every other team, our team was also enthusiastic about the new and exciting stuff; we were planning to change the database in one of the applications. But when we got into the finer details of the implementation, we remembered what a wise man once said, “the devil is in the details,” and eventually, we realized that NoSQL is not a silver bullet to fix all problems, and the answer to NoSQL VS RDMS was: “it depends.” Similarly, in the last year, concurrency libraries like RxJava and Spring Reactor were trending with enthusiastic statements, like the asynchronous, non-blocking approach is the way to go, etc. In order to not make the same mistake again, we tried to evaluate how concurrency frameworks like ExecutorService, RxJava, Disruptor, and Akka differ from one another and how to identify the right use case for respective frameworks.

深挖ConcurrentHashMap高性能和线程安全的底层支撑，运用并发和线程安全的基本理论验证其为何这么设计，以及如何保证安全。

零宽字符

分享几种实现方法。