本文对B站访问最频繁的视频详情页的实现技术与fanout read持续增长带来的问题进行深入分析，提出了构建业务关联索引的方案有效降低90%以上服务负载。

作为一个拥有庞大年轻用户群体和多元化内容资源的视频平台，B站为广告主提供了丰富的投放场景。

基于ClickHouse的Billions2.0日志方案上线后，虽然能够降低60%的存储成本，但仍然存在几个比较明显的问题，需要进一步的优化和解决。

在哔哩哔哩海外市场，视频上传是创作者最重要的功能之一，也是创作者对平台忠诚度和满意度的重要影响因素之一。

AI算法复杂度逐年上升，需要高效的方式支持AI模型的推理和部署。

防挡脸弹幕，即大量弹幕飘过，但不会遮挡视频画面中的人物，看起来像是从人物背后飘过去的。

作为一个平台型的业务，关系链服务对外提供一对多关系点查、全量关系列表、关系计数等基础查询，综合查询峰值QPS近百万，被动态、评论等核心业务依赖。

前段时间有我们活动项目某个服务可用性出现抖动，偶尔低于0.999。虽然看起来3个9的可用性相当高，但是对于一个 10w+ qps 的服务来讲，影响面就会被放大到不可接受的状态。

直播互动玩法，早在2014年就曾有人在Twitch平台进行尝试，在这一类玩法中，直播间观众可以通过弹幕指令共同操纵主播的游戏内容，在国内被称为“弹幕互动玩法”。

在考虑到账号内部很多不合理的设计在现有系统上维护升级成本较高，我们计划对现有的账号系统进行重构。

在过去一年的时间里，B站离线平台资源调度侧的主要挑战有两个方面:

1. 随着业务的不断增长，离线集群规模快速膨胀，用户对资源的需求在持续增大，主集群长期处于Pending较高的状态，资源需求超过交付量

2. 出于降本增效的考虑，消解Pending的方法不能仅靠物理机的增加了，而是需要在物理机整体数量不变的基础上通过超卖来提升集群整体的资源利用率。

为了应对上述挑战，调度侧在向内与向外两个方向上进行了积极的探索。“向内”聚焦于单台物理机，通过超配的方式不断提高单台物理机的利用率，使得单台节点能够处理更多的任务；“向外”与云平台部门合作，共同探索混部技术的落地，到目前为止，已经完成了离线超配，离在线混部、在离线混部等集群建设以及潮汐混部的技术实现，使得不同集群间的资源能够被更充分地调动。

动态综合页比较容易因为高热事件，引起大量用户持续消费feed流，导致线上拉取动态时间线feed流接口快速飙升至平时峰值2~3倍以上而大量超时，较多用户无法正常消费其feed流。

数据平台的调度系统作用为根据任务配置，包括调度时间与依赖的上游任务，进行调度任务，即等待到达调度时间且上游任务完成，才提交运行下游任务。

最近AIGC的爆发引发了非常多行业的恐慌也包括程序员群体。如何掌握工具例如Copilot等是下一个时代最重要的能力。

网络管道作为B站视频点、直播稳定运营的重要基础设施，为保证流畅高清的用户体验，其无时无刻不在面临着极为严苛的考验。

本文将重点围绕算法架构优化和工程性能加速优化两方面进行抽象与阐述，忽略不对机器性能、资源占用起明显作用的传统工程架构设计。