快手静态部署托管服务（KFX）历经四年发展，从“崎岖土路”到“平坦高速”，逐步提升资源利用率和效率。KFX通过灰度发布、自动化e2e测试等核心功能，解决了业务发布风险高、服务不稳定等问题。2024年，KFX支持分级部署和api代理优先模式，应用数超6000+，覆盖30+部门，朝着更智能、高效、稳定的服务平台演进。

快手小程序模拟器性能优化专项成功提升秒开率与FCP性能。通过双进程改单进程、模块缓存复用、编译产物按需加载等策略，模拟器秒开率从18%提升至64%，FCP P90从4.4s缩短至1.9s。优化过程中，解决了断点失效问题，并利用#sourceURL注释提升调试效率。开发者体验显著改善，未来将继续优化模拟器功能。

快手Vision平台通过引入动效资源准入准出检测机制，优化了动效交付流程。平台新增静态和动态检测服务，确保动效质量和性能，成功预防多次线上问题。静态检测SDK支持多种动效格式，动态检测服务利用云真机平台进行性能测试，提升动效稳定性和效率。整套系统已在快手主站多个核心平台落地，显著提升动效资源管理质量。

本篇文章介绍了动效多格式转换能力背后的技术实现。

本文揭秘了如何将「动效描述翻译为动效代码」，提升动效还原效率。

快手动效渲染引擎Crab，游戏化渲染魔法秀。

深入剖析快手Vision动效平台上的实践与创新，带你踏上动效领域的探索之旅！

万字长文，深度解析！Pixi渲染引擎下的「滑雪竞技」小游戏开发全攻略！

为什么 iOS 主流 App 显示的总大小都无法对齐系统“iPhone存储空间”内的显示？

在本文中，阐述了DAG概念、前端领域使用场景、优势与劣势。重点阐述了在快手电商业务领域的使用及实现思路，特别是对自动编排能力的实现及关键步骤的解法。

AIGC在快手电商设计中的应用,北京设计爱好者,站酷网,中国设计师互动平台.

方剑冰 快手 推荐系统架构师

C++ 异常处理机制 try catch 在快手 App 内突然失效，引发大量未捕获异常导致的崩溃。究竟是何种原因造成的呢？前车之鉴后事之师，各位看官不妨一起来探究背后的真相。

本文主要针对ReactNative中由来已久的文本截断问题，进行了深入分析与解决。同时，对Android系统文本测绘的整体架构和流程进行了较为全面而简要的介绍。

快手 Y-tech 的魔法表情底层使用一种跨平台的图形引擎 KGFX，能够以 OpenGL、Vulkan、Metal 作为后端，本文描述了各种后端的坐标系的差别以及 KGFX 是如何统合这些差别的。

商业市场环境下，AIGC对运营设计的影响思考，互联网设计师该如何应对？