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公司:蚂蚁

蚂蚁科技集团股份有限公司(英语:Ant Group),简称蚂蚁集团,是中国的互联网金融服务公司。蚂蚁集团起步于网上购物网站淘宝网第三方支付平台“支付宝”。

2014年,阿里巴巴集团分拆旗下支付金融业务,正式成立独立的浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司(简称蚂蚁金服),2020年6月变更为现名。因其业务涉及金流大数据以及各种小型金融服务,政府认为其存在风险与重要价值,2020年底开始重拳出手整顿,不过该公司截至2021年,蚂蚁金服的估值仍达到1500亿美元,是全球第二大的独角兽公司。2023年官方表示整顿基本告一段落,随着网络信用产业的野蛮式发展,因瞒报消息、垄断行为等事由总共被罚近百亿元,而蚂蚁集团占70亿左右,今后并与一众网络公司一起被纳入金融规则之下运作。

我给 iOS 系统打了个补丁——修复 iOS 16 系统键盘重大 Crash

本文记录了修复 iOS 16 系统键盘重大 Crash 的完整过程,包括问题发现、分析、修复以及验证,欢迎查阅与交流~

DDD之业务系统搭建的设计思考

本文从一个具体的案例来分享,如何利用 DDD 思想去落地一个从 0 到 1 的业务系统。

我的蚂蚁网商三年:如何系统性解决复杂问题的思考和实践

怎么样系统性解决问题?工作中一直在思考和实践,现在将最新学到的知识和实践,系统性的整理并分享出来。

高可用防抖架构及其演进

作为高可用体系的一环,防抖架构通过业务的异构以及异步化处理,实现了对单笔失败请求的挽回,和对故障期间大量失败的兜底,为支付、商户订单等多个业务保驾护航。随着接入业务的增加,原近端防抖架构的弊端也逐渐凸显了出来,新版Mesh防抖架构通过MOSN引流+防抖基座+业务模块的方式,解决了老架构的诸多痛点,实现了对宿主应用的0侵入,以及业务的快速开发迭代。

一些经典的无监督异常检测算法

3σ检测,该算法假设数据符合正态分布,根据3σ准则,数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为99.73%。则认为在该范围之外的均为异常点。

关于组件化链路设计的分享

组件化链路是一种解决节点间复用问题的设计思想,在老链路的基础上,提高了代码复用性、可维护性以及可拓展性。某种特定的方法并不是最重要的,最重要的还是提高代码复用性,解耦的思想。

一种检测和测试容器高可用线程卡顿的技术(Android)

线程卡顿的问题已经成为很多app产品的重大关注对象,市场上也出现了很多相关的技术探索,如Raster、Sliver、BlockCanary、Matrix、Dokit、ANR-WatchDog...但都较为局限或不适用我们实际的场景。

支付宝首页端智能化建设

在探索分发推荐和体验保障这条道路上,支付宝首页团队通过与端智能团队的深度合作,充分发挥端计算的优势,利用端侧丰富且实时的行为特征,结合端智能提供的算法平台能力,为支付宝首页业务带来效率和价值的增长点。

支付宝统一运营变更核心

在数字化转型的过程,业务由粗放式运营演进为精细化运营,支付宝域内逐渐演进出P2C、P2B、B2C等各大运营体系。业务的发展也带来了运营平台数量的激增,截止当前,支撑各大运营体系的后台数量已达到50+。

Android_R8编译及堆栈反混淆

业务的快速演进发展, 带来的是包体积的不断增大, Google的数据统计发现, 包体积的增加带来的是激活率的下降, 平均每增加1M, 激活率降下降0.17%, 对于低端机设备, 该值会上升将更加明显。

如何写好一篇技术分享文章

先大纲后内容,大纲很多时候体现了你梳理这篇分享的思路。

打造类 EXCEL 的公式体系

云凤蝶是蚂蚁集团内部的表单、流程、页面搭建平台,为蚂蚁员工提供无代码/低代码的标准应用搭建服务。

支付宝客户端风险挖掘

客户端有着错综复杂的体系架构,多种技术栈组合及千人千面的场景,如何保障客户端高可用成了我们最大的命题。除了线上告警的应急快反之外,我们迫切需要提前挖掘风险的能力,因此构建一套体系化的挖掘能力,持续不断的挖掘端上漏洞是非常必要的。

端基础体验数字化治理实践

互联网的快速发展, 目前已经进入存量用户竞品角逐的时代, 大环境的改变, 任何影响用户体验的场景或细节都会引发用户流失, 各环节, 各维度的数据分析能力, 对产品的决策, 精细化运营, 异常问题发现, 优化效果验证等方面起着至关重要的作用。

生态小程序自动化智能链路测试-SmartPathTest

生态业务是支付宝重要战场,生态质量在要通过建能力,打通路解决商家问题,行业的特色是业务纵深,生态的特点是众多小程序无法做到一一验收测试,如何自动发现行业小程序的问题,以及潜在的质量风险,要用到自动化测试的技术。

蚂蚁搜推营销评测探索和实践-蚂蚁智能化业务端到端评测平台(EVE)

蚂蚁搜推营广业务在算法技术领域持续精进,以质量视角出发,在常规质量保障体系之上外,如何深入评价和保障算法业务效果成为新的研究方向。本文主要介绍了如何通过建设三种评测能力,进行算法业务效果保障。

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