本地存储是每一个前端小伙伴们都相当熟悉的知识点，本文将展开讲讲本地存储js库localforage以及localforage使用过程中遇到的前端存储配额的问题。

在容器生态中，日志采集是非常重要且不可或缺的组件之一，它不仅仅涉及到业务方错误日志的排查，还涉及到日志数据统计系统，成为战略决策的重要参考依据。

如何科学严谨地组织体验评估，保障评估结论准确可靠？

如何验证评估指标、机制能否为业务体验、业务核心指标带来价值？

本文将阐述体验评估的机制改进方法，帮助你提升体验评估机制的可靠性。

随着体验经济时代的到来，用户追求更佳的体验。为了提升产品体验，科学合理的「体验评估」是大厂必不可少的机制。本文将阐述我们设计体验评估指标的经验和方法。

说到数据可视化，大家应该都不陌生。它旨在借助于图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息。广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学等多种学科。

我们熟知的图形、图表以及地图等都属于数据可视化的范畴。今天我们主要讨论数据可视化中的图表，像柱状图、折线图、面积图、饼图、热力图都是使用频率非常高的图表。

如果要在移动端绘制一个类似于下图，使用真实数据渲染的简单面积图表，我们应该如何实现它呢？相信大家脑子里应该都有各种方案了，那么接下来我们就来一步步实现它。

星火是 58 同城自研的新一代具备 SaaS 能力的数据分析可视化产品，提供敏捷BI、可视化报告、Dashboard 服务、数据大屏等能力，以数据洞察为导向，从数据接入到终端展现，提供数据生态全链路解决方案。

介绍主流的泛化调用实现方式及原理，比较各种实现方案的优缺点，并分享了泛化调用在转转的实践。一方面有助于RPC框架使用方理解泛化调用，更好地使用泛化调用；另一方面对于有自研RPC框架需求的开发者在选择泛化调用实现方案上有一定参考意义。

之前做运营活动的时候，写了一个比较有趣的打开盲盒的交互动画。由此来和大家聊一聊前端的动画方案，掰一掰 Lottie！

转转基于Prometheus落地了一体化监控系统，并自研了告警系统，但研发同学每人每天都会接收到很多告警，导致重要的告警被淹没，部分同学会选择直接屏蔽掉所有告警，进一步加重问题。告警过多等同于没有告警。

另外，多个告警之间通常具有一定的关联性，如：SQL执行错误告警导致异常日志过多告警。而面对杂乱无章的告警，很难快速分析出告警的根本原因。

告警降噪治理十分重要，在此背景下，我们基于Alertmanager扩展研发了转转告警中心。

本文主要介绍对Efficient Conformer的复现工作，包含：模型介绍、模型实现、流式推理支持以及相关实验结果。

随着移动App不断的发展， 从以往粗放式叠加需求的模式，已经转换为如何利用技术手段去治理APP的各项指标的新模式。包大小也是衡量APP的一项目重要指标，其直接影响着APP下载转化率。本文通过58同城包大小治理的实践经验，来讲解如何解决混编环境下OC/Swift无用类、无用资源、重复资源等检测问题，同时结合业内常见的段迁移、链接时优化(LTO)等多种技术手段，来辅助App进行瘦身。

本文详细介绍了转转测试环境治理的迭代过程，通过流量路由技术将测试环境的搭建时间从数小时-数天下降至30分钟-1小时，又进一步降至2分钟-5分钟。不仅节约业务同学的测试时间，也减少了架构、运维、工程效率同学排查问题的时间，真真正正降本增效。

在我们日常的测试工作中，无论是做客户端还是服务端测试，都会经常用到抓包工具，以验证客户端和服务器之间发送的数据包是否正确等。Fiddler由于其入门简单，功能强大，已经成为了目前最主流的Web调试工具。

但Fiddler采用的是web代理的方式捕获数据包，并且只支持Windows平台，导致其使用场景受到一定的限制。而Wireshark是一款开源和跨平台的抓包工具。它通过调用操作系统底层的API，直接捕获网卡上的数据包，因此捕获的数据包更加详细，功能更加强大，但操作也相对繁琐一些。可以作为对Fiddler的一个较好的补充。

用户体验设计师在业务中擅长站在用户的角度，洞察机会并产出设计创新。

在数据驱动时代，不管是在产品功能迭代还是策略决策时都需要数据的支撑。那么，当我们准备上线一个新功能或者策略时，如何评估新老版本优劣，即数据的可量化就成了问题。这个时候就需要引入 A/B Test 了。