在巍峨的数据库大厦体系中，查询优化器和事务体系是两堵重要的承重墙，二者是如此重要以至于整个数据库体系结构设计中大量的数据结构、机制和特性都是围绕着二者搭建起来的。他们一个负责如何更快的查询到数据，更有效的组织起底层数据体系；一个负责安全、稳定、持久的存储数据，为用户的读写并发提供逻辑实现。我们今天探索的主题是事务体系，然而事务体系太过庞大，我们需要分成若干次的内容。本文就针对PolarDB事务体系中的原子性进行剖析。

云凤蝶是蚂蚁的建站平台，云凤蝶中台应用使用带自由拖拽功能的 IDE 制作页面，内置了 Ant Design、AntV、TechUI 等 UI 资产，内建大量最佳实践等，让开发者快速开发出高质量中台应用。

探讨ThreadPoolExecutor技术细节。

随着智能设备的不断发展，电脑、大屏手机、平板、折叠屏手机、车机大屏等大尺寸设备发展迅猛，在视频娱乐成熟且多竞争的行业大背景下，优酷多终端的设计是我们逃不开的课题。无论是从产研投入的角度还是业务发展维护上，响应式设计，是一套较为成熟的能力。为了更高效且保证质量的服务我们的产品与用户，更快跟上市场的竞争变化，我们需要制定一套适应多终端的响应式设计策略。

排序作为推荐场景链路中重要环节，很大程度决定了推荐效率。

RxJava是Java对于反应式编程的一个实现框架，是一个基于事件的、提供实现强大且优雅的异步调用程序的代码库。18年以来，由淘宝技术部发起的应用架构升级项目，希望通过反应式架构、全异步化的改造，提升系统整体性能和机器资源利用率，减少网络延时，资源的重复使用，并为业务快速创新提供敏捷的架构支撑。在闲鱼的基础链路诸如商品批量更新、订单批量查询等，都利用了RxJava的异步编程能力。

不过，RxJava是入门容易精通难，一不小心遍地坑。今天来一起看下RxJava的使用方式、基本原理、注意事项。

近些年，深度学习如玄铁重剑在推荐系统中无坚不摧，给搜索/推荐/广告等业务场景带来巨大的收益，而在线学习则如唯快不破的独孤九剑，也在推荐算法中以快制胜，创建巨大的业务价值。

基于容器化协议扩展设计的能支撑复杂流式布局场景的端云一体搭建体系。

鲁棒性，是一种具有自我保护的系统特性，落实到细节的地方绝不止设计和开发环节。

互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性大大增加了把系统运行状态可视化的难度。

高德打车业务的发展历程也不例外，同样经历了从单体大应用到服务化拆分的过程，庞大的应用体系和架构的不断升级，保障了多个节假日出行高峰的稳定，业务仍在持续快速的发展中，如何保障这套庞大又复杂的系统持续高性能、高可用、高可控？构建360度无死角的多维度可观测能力显得愈发重要。

参数校验，为了保护自己的代码，一般都会在开发中假设所有的参数都是不可靠的。针对所有的参数校验场景自己一次进行判断及错误信息的提示。

还有一种case，重一点的业务参数校验，有时候也会被不厌其烦地校验，散落在各个子系统或者系统的各处模块代码中。

针对以上的场景，本文探讨一下如何优雅地在业务系统中做参数校验，分享构建通用校验模块的一些实践。

在手淘首页启动的瞬间，报出了一个看起来很普通的 crash，却引发了后续一系列奇怪的问题，这篇文章就对这个问题的记录做一个详细记录。

尽管我们可以通过稳定性体系建设，来避免出现生产系统故障。但是仍然无法彻底避免一点风险都不会产生，当稳定性风险产生后，怎么快速协调组织，缩短故障时长，科学的流程就非常重要了。

好在我们现在就开始思考的话，我们还有充足的时间去设计各个环节，并让参与的同学充分的锻炼，从而做到训练有素，为故障恢复争取宝贵的时间。

Fish-Redux开源以来，已经在闲鱼核心链路上做了大量验证。从初期的宝贝详情页，发布页面开始，Fish-Redux在闲鱼的使用程度逐渐提高。Fish-Redux框架的使用极大提升了复杂页面场景下的开发效率。特别是通过框架提供的组件复用和状态管理能力，我们大幅降低了代码冗余也简化了页面复杂度。

WebGL和H.265播放器又有哪方面的联系？

目前在 Web 标准中，手势能力是属于缺失的一块能力，更多的开发者通过 hammer.js 来获得一个通过 JavaScript 模拟出来的手势事件来开发一个手势强交互的应用，或者是直接基于更底层的 Touch event来做进一步的封装。