随着互联网的发展我们每天都在面临信息过载的问题，大量的资讯新闻，商品促销信息从互联网各个渠道涌到用户的屏幕上。无论在电商卖货场景还是短视频和图片场景一张制作精美的封面再配上吸引眼球的文案将大大提升内容被点击的概率。但是制作一张高质量的封面图素材还是有很高的门槛，首先是选图，然后还需要图像裁剪美化，最后配上文案。智能展示技术就是利用算法自动为特定场景生产高质量封面素材简化运营成本。

智能展示技术可以理解为通过图像和自然语言处理算法理解图文和视频，从原有内容中选择并加工最吸引人的部分进行分发提升CTR和用户时长。从产出的内容类型可以分为图片素材生产（静态封面图），视频素材生产（动态封面图），3D，VR/AR等。

闲鱼从零发展到过亿MAU的APP不同阶段的业务特点、核心问题以及针对性的优化，来阐述PMO视角项目管理、敏捷协同的演进思路与心得。

作者从全局和系统化的角度，去分享对“渲染性能优化的本质”的看法，并尝试提出一条从底层原理出发的路径，在渲染性能优化方向上，面对纷繁复杂的问题时，有更加精准和明确的依据和更有价值的方案。

不要让级别给信息加权，也不要阻碍信息流通。

发布器的整体框架解决了业务接入效率的问题，但我们还需要去解决业务效果问题。短视频的发布效果是目前的重点，对比快手、小红书、抖音等一众竞品，可以发现他们的封面图的效果更加丰富。因此，我们在发布器上提供了图片编辑功能，去支持封面图的编辑。并且统一多端协议，打通素材中心，实现一套协议，多端渲染。

在 Go 程序当中，如果我们要执行命令时，通常会使用 exec.Command ，也比较好用，通常状况下，可以达到我们的目的，如果我们逻辑当中，需要终止这个进程，则可以快速使用 cmd.Process.Kill() 方法来结束进程。但当我们要执行的命令会启动其他子进程来操作的时候，会发生什么情况？

本系列将介绍在淘宝内容电商生态业务中，对短视频直播这类多媒体内容的识别理解工作。其中包括多媒体内容标签结构化、内容多模态融合识别、超大规模视频标签理解、跨模态语义检索、实时流媒体内容数字化、视频highlight提取及创意生产、多模态内容标签图谱建设等方面的工作成果。

对前端开发来说，如何保障用户访问的前端页面正常展示是我们需要关心的事情。影响页面是否正确展示主要依赖静态资源（css/html/js）数据和接口请求数据是否可靠。

前端开发都知道，其中最容易出问题的页面数据是接口请求的数据。因此，端侧的容灾重点也是对接口数据的容灾方案。具体介绍可查看《端侧如何做容灾》文章。

微服务架构已经在去哪儿网（Qunar）实施多年，随着服务之间的调用链路越来越复杂，故障频频发生，稳定性建设工作就成为了一项重要的工作。从 2019 年底去哪儿网也结合自身的技术体系开始进行混沌工程相关的探索，本文介绍了其中的实践经验。

相信很多做后端服务的同学在看到单机、读写分离、分片这些字眼一定不会觉得陌生。没错，代码服务在发展的开始阶段面临的问题和其他web服务大体一致，所以使用的解决方案也大体一致。

云计算产品大多都会与云原生发生关联，云原生正在重塑整个软件的生命周期。但到底什么是云原生？云原生带来的最大技术创新和未来机会是什么？围绕云原生，是否可以构建出一套云上的开发&运维体系，打造新一代研发平台，实现研发效率的最大化？

德国设计大师迪特·拉姆斯说过，好的设计就是要注重每一个细节；其实往往在那些不易被察觉的细微之处，倾注了设计师的诸多巧思与心血，今天我们就来聊聊那些能够打动人心的设计细节。

短视频内容是淘宝内容分发的核心，需要创作者创作高质量的视频内容。封面图是影响视频点击的核心因素。我们提供了智能封面图之后还是存在将近20%的用户选择主动上传封面图。为了优化这一个操作，提供视频自定义截取功能。

闲鱼卖家调控——如何验证算法的有效性

校准技术是可信机器学习领域的一个研究分支，它能够改善机器学习模型在预估准确度和置信度方面的不确定性，在医疗诊断、气象预测、自动驾驶以及计算广告领域具有重要的应用。

淘宝视频标题内容文本、视频图像以及主题文本标签，完成从文本到视频的跨模态检索。