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公司:字节跳动

北京字节跳动科技有限公司,简称字节跳动,是一家位于中国北京的跨国互联网技术公司,成立于2012年3月,旗下有产品媒体聚合服务今日头条和短影音抖音(及其海外版本TikTok)、西瓜视频、社交平台Lemon8等,也有一些加入人工智能技术的专业生产力软件,例如剪映、办公套装拉客(lark,中国版本称飞书)等业务。

至2018年,字节跳动的移动应用月度用户超过十亿人,估值750亿美元,超越Uber成为全球最有价值的创业公司。截至2019年7月,字节跳动的产品和服务已覆盖全球150个国家和地区、75个语种,曾在40多个国家和地区位居应用商店总榜前列。

在中国互联网企业中,字节跳动是第一家没有向阿里巴巴、腾讯或百度寻求商业保护或融资的创业公司;相反地,字节跳动被认为与百度、腾讯两大巨头有强烈的竞争关系,因字节跳动资金主要来源于抖音和今日头条的广告收入。

至2020年3月,字节跳动已经有六万员工,并计划再增员一万人。投资人和内部消息将字节跳动2019年的营收定在1,040亿元至1,400亿元人民币,超过了Uber、Snapchat和推特的总和。在中国,其广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全球下载量达1.15亿次,固定用户近10亿。

字节跳动自研线上引流回放系统的架构演进

线上流量引流线下环境是一个通用需求,广泛应用于功能测试、压测等场景。本文介绍了引流系统在字节跳动的发展过程和系统设计,希望能给大家带来一点新的思考和收获。

字节跳动表格存储中的事务

在字节跳动,随着搜索、推荐、广告等业务的启动和发展,在数据上有了跨分区数据一致性的需求。我们调研、设计并实现了第一代基于表格系统的分布式事务。本文详细介绍了该系统的关键设计以及一些重要的原创性优化,希望能分享给大家一些分布式事务设计的思路。

TikTok 崛起路径复盘与字节跳动未来业务大猜想

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iOS大解密:玄之又玄的KVO

大多数 iOS 开发人员对 KVO 的认识只局限于 isa 指针交换这一层,而 KVO 的实现细节却鲜为人知。本文将尝试从汇编层面来入手以层层揭开 KVO 的神秘面纱......

字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成

​本文主要围绕 MQ-Hive 场景,针对目前字节跳动内已有解决方案的痛点,提出基于 Flink 的实时解决方案,并介绍新方案在字节跳动内部的使用现状。

今日头条 Android '秒' 级编译速度优化

本文主要围绕 transform,dexBuilder 等耗时编译task改造,讲述如何逐步对今日头条Android项目进行优化,将增量编译速度从2分30秒降至17s的工程实践。

怎样才能拿到字节跳动的投资?从89个案例中,我们分析了3大“字节风格”

不知不觉,字节跳动已经是一个在非公开股票交易中,估值突破1000亿美元的巨无霸了。

YARN 在字节跳动的优化与实践

本文从利用率提升、多负载场景优化、稳定性提升、异地多活四个方面介绍了字节跳动在四年来对 Hadoop YARN 进行的一系列的优化,以及生产环境中的实践经验。

自动化弹性伸缩如何支持百万级核心错峰混部 | 架构沙龙回顾

5 月 30 日,字节跳动技术沙龙 | 基础架构专场 进行了在线直播。我们邀请到了字节跳动基础架构团队资深研发工程师邵伟、江帆和大家进行分享交流。本次推送给大家分享的主题是《大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践》。

eBPF技术实践:高性能ACL

近些年随着 eBPF 技术的快速发展,bpfilter也被提上了日程,有望取代 iptables/nftables,成为下一代网络 ACL 的解决方案。我们追随 bpfilter 的脚步,针对现有性能瓶颈,提出一种高性能ACL的解决方案。

字节跳动自研强一致在线 KV &表格存储实践 - 上篇

自从 Google 发布 Spanner 论文后,国内外相继推出相关数据库产品或服务来解决数据库的可扩展问题。字节跳动在面对海量数据存储需求时,也采用了相关技术方案。本次分享将介绍我们在构建此类系统中碰到的问题,解决方案以及技术演进。

弹性动效的应用及原理

弹性是动态设计领域中一种常见的表达方式。不同于影视特效、动画 CG 等设计输出即为最终产物的生产环境,UI 动效始终面临着动效还原带来的种种问题,弹性动效的还原就是其中N

「信息降噪」在设计中的运用

PART 1—前言今日头条作为资讯阅读类产品,Feed流场景是资讯类产品的核心场景之一,关于Feed流的改

“���”引发的线上事故

最近遇到了一起依赖升级 + 异常数据引发的线上事故,教训惨痛,本文对此进行回故和总结。

字节跳动混沌工程实践总结

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gdb 提示 coredump 文件 truncated 问题排查

本文以线上问题为例,借助这个 Case 我们深入了解一下这类问题的排查思路,使用一些调试工具和阅读内核源代码能更清晰的了解 coredump 的处理过程。希望能为大家在排查这类问题的时候提供一个清晰的脉络。

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