Hudi、Iceberg等数据湖引擎目前使用的越来越广泛，很多B端客户在使用Spark SQL的时候也存在需要使用数据湖引擎的需求，因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中，在这个过程碰到非常多的问题。

本文主要介绍了字节 iOS 自动化测试驱动工具的探索过程及实现原理。

我们都知道，在每一次事件循环后浏览器会有一个UI的渲染过程，那么在一次事件循环内触发的所有dom操作都会被当作为异步任务被放进异步任务队列中等待被处理。

那么此例子只是更改了一次dom结构，如果更改100+次呢？

虽然浏览器做了优化，在一段时间内频繁触发的dom不会被立即执行，浏览器会积攒变动以最高60HZ的频率更新视图；但是难免还是会造成一定次数的重排。

这时候，虚拟dom就派上了用场：不管更改多少次，多少个地方的结构，都会映射到新的虚拟dom结构中去，然后进行diff的对比，最终渲染成真实的dom，在这一次render中只会操作一次真实的dom结构，所以只会造成一次重排。

同时，采用JS对象去模拟DOM结构的好处是，页面的更新完全可以映射到JS对象中去处理，而操作内存中的JS对象速度也会更快。

数据血缘是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。

在 Apple 对 TestFlight 限制以后，单 App 通过 TestFlight 渠道灰度用户总量受限，灰度暴露稳定性问题的能力受到极大的限制，如何能更好地在线下暴露更多的问题，成为当前最棘手的问题。

Fastbot 是公司 Quality Lab 与 GIP - iOS 平台架构团队共同研发的智能化测试服务，其利用机器学习和强化学习进行遍历测试，其提供了基础的稳定性测试服务能力，在代码覆盖率和稳定性测试方面，都有着比传统 Monkey 更好的效果，问题发现数及代码覆盖率都有一倍以上的提升，在代码覆盖率方面与人工回归有着相当的表现。

本文介绍了对cpython解释器的并行优化，使其支持真正的多解释器并行执行的解决方案。

字节跳动数据平台词云发展探讨和当下的业务实践。

本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品，对词云相关算法、产品进行从上至下的总结，帮助读者快速了解词云相关的算法发展，并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。

对字节跳动（今日头条、抖音、飞书的母公司），我一直很敬佩和好奇。

敬佩，是因为他们快速的发展。好奇，是很想知道这家快速发展的公司，到底是怎么管理超过11万员工的？

所以，我忍不住和字节跳动的同学聊，你们是怎么做的？

为什么？然后呢？还有吗？

构建系统是用来从源代码生成目标产物的自动化工具，目标产物包括库、可执行文件、生成的脚本等，构建系统一般会提供平台相关的可执行程序，外部通过执行命令的形式触发构建，如 GUN Make、Ant、CMake、Gradle 等等。Gradle 是一个灵活而强大的开源构建系统，它提供了跨平台的可执行程序，供外部在命令行窗口通过命令执行 Gradle 构建，如 ./gradlew assemble 命令触发 Gradle 构建任务。

音浮是 Hackathon（字节跳动内部的创新项目比赛）的获奖项目。它是一个可视化的智能音频剪辑工具，会自动将用户输入的音频通过 ASR 引擎转成文字，变“听”为“看”，实现以编辑文本的方式剪辑音频。同时，依托于强大的音频 AI 技术，使用户可以一键去除无效语气词、重复词、静音片段，自动降噪，甚至可以通过语音合成和音色克隆来纠正说错的内容。

本文分享的内容是由飞鱼前端团队带来的 Event Collector ，一套适用于 Web 环境的标记埋点解决方案，旨在提升埋点的开发效率与埋点数据的使用体验。

本文介绍了一个针对Dex进行插桩的工具，讲解了一下直接修改Dalvik字节码和Dex文件时遇到的问题和解决方法。

函数是 Go 语言的一等公民，本文采用一种高阶函数的方式，抽象了使用 gorm 查询 DB 的查询条件，将多个表的各种复杂的组合查询抽象成了一个统一的方法和一个配置类，提升了代码的简洁和优雅，同时可以提升开发人员的效率。

分布式编译和编译缓存是提升大型项目编译效率的两大法宝。本文主要介绍了字节跳动的分布式编译解决方案。

边缘计算提供低时延、标准化、异构化的算力资源将持续助力直播场景提供更加极致的业务体验。