在各大互联网公司都提倡数据驱动的今天，AB实验是我们进行决策分析的一个重要利器。一次实验过程会包含多个环节，今天主要给大家分享滴滴实验平台在分组环节推出的一种提升分组均匀性的新方法。本文首先会介绍一下滴滴AB实验的相关情况，以及在实验分组环节中遇到的问题。然后介绍目前在实验对象分组方面的通用做法，以及我们对分组环节的改进。最后是新方法的效果介绍。

业务中超时抖动是大家平时比较容易遇到的一种技术问题，本文详细记录了一次线上容器中高频 go 服务超时的排查过程。本文可以给大家提供查服务业务超时问题的一些思路，理解为什么 go 服务会获取错 cpu 核数，了解获取宿主 cpu 核数会有多大影响并怎样最小成本避开。

小桔车服为滴滴旗下品牌，围绕车主及汽车生命周期，整合运营多项汽车服务，更加智能更加用心地为车主提供适合的一站式用车服务，致力于让每一个人拥有轻松车生活。

本次分享的主题为强化学习在小桔车服用户运营中的实践。在互联网场景下，面向用户的营销是每个业务所对的共同问题，而如何帮助小桔车服运营提升营销的 ROI 是我们算法同学的工作重点之一。在本文，我们将向大家介绍如何将车服的营销问题建模为一个强化学习过程，并且如何精细化地对每个人做出个性化的营销动作，在实际业务中又取得了怎样的效果。

生活中绝大多数东西都是为了解决特定问题（需求）而存在，可以按照解决的问题来定义。人类社会和个人的发展都是伴随着无数问题的解决，解决问题的层次越高，发展越好。架构是为了解决将现实需求转换为软件实现的问题。

对于技术人员来说，一提到架构，可能很多人想到的就是高可用、高并发、容错性、高内聚低耦合或者是各种框架、开源等等。在引子中，我们谈到了看透事物本质的重要性，那么架构的本质是什么呢？

滴滴自成立以来，有海量的数据存储在离线平台，离线数据虽然存储便宜，压缩比高，但不适用于线上使用。为此，我们提供了一键式DTS平台——FastLoad，帮助业务往在线存储系统搬运离线数据，目前主要针对滴滴自研分布式存储Fusion，Fusion以RocksDB为存储引擎，服务线上集群500+，承载业务数据1600TB+，总QPS峰值1200W+，是一个成熟稳定的分布式NoSQL/NewSQL解决方案。

说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

滴滴独有的出行场景大数据在金融领域有着非常广泛的应用前景，未来可与银行，保险，支付和理财等机构深入合作，帮助传统金融机构提升资源配置效率，降低获客和风险管理成本。出行场景大数据在交易欺诈识别、风险定价、精准营销、全生命周期风险管理、增长运营等方面都有着重要商业价值。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。本文从汽车金融车贷产品的视角切入，将场景数据与传统信贷风控理念相结合，准确识别业务开展过程中的信用风险变化，对完善业务模式和重塑用户价值起到了积极的作用。

近期，滴滴在 GItHub 发布了第 18 个开源项目 Booster：一款专门为移动应用设计的易用、轻量级且可扩展的质量优化框架。

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ElasticSearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。

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随着物联网的蓬勃发展，万物互联已经不是新概念，滴滴物联网平台致力于车联网及交通相关领域，为各类场景提供物联网解决方案及基础服&#

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在上周4.14 北京3306π活动中，看到朱进桌分享了滴滴的MySQL架构及一些自动化工作，一方面感吧，滴滴同学面对的DB压力也比较大，另一方面也赞叹滴滴的DBA同学牛。 在这里小记一下： 滴滴的MySQL架构

经过两年的发展，作为汽车后市场各业务重要支撑的前端团队，随着业务的不断发展，从无到有，从基础到完善，沉淀了支撑业务的前端技术体系。 对于技术体系建设，我们是想通过一些方法论，基础设施，形成一个体系化的解决方案，来更好的满足于我x