本文从整体介绍百度YYEVA动效播放器的原理和架构实现，针对探索过程和实现细节遇到的问题和挑战，进行简单剖析。

TafDB 是百度沧海·存储的统一的元数据底座，支撑了百度智能云对象存储和文件系统的元数据存储，提供了万亿级别元数据规模、千万级别 QPS 的元数据存储能力，可以满足海量数据湖存储扩展性和性能的要求。

Thor容器框架提供标准的Hook接口，降低学习成本，同时将开源框架按照接口适配成插件动态下发按需安装，保证Hook能力的完备和轻量性，并且后续出现更加优秀以及自研的框架的可以无缝的接入和Hook能力拓展，保证兼容性。

本文从整体介绍百度交易中台资产系统的业务、架构实现，针对系统搭建过程中遇到的问题和挑战，进行简单剖析。

APP 速度评测，不关注交互过程中 APP 发起了多少后端请求，只关注用户同 APP 的交互速度，也就是用户给 APP 一个输入信号，APP 的反馈响应速度。

效能提升，目前业务主流的改进方案集中在流程改进、测试效能提升、发布效率提升等方面，对于占到研发测试周期70%的研发过程如何开展效能提升工作缺少成熟的方案。

本文介绍了在数字人AI技术发展迅猛，整体AI数字人市场呈现高速增长的趋势下，与强调高实时性互动的直播业务场景的结合与应用，通过数字人渲染技术、强大的AI全栈能力、算力为虚拟主播赋能，在面部表情、肢体动作、问答对话以及情绪反馈等交互效果上都达到了十分生动拟人的效果，同时结合智能剧本的驱动技术，更是在电商代班场景下实现了7x24小时虚拟主播不间断带货直播的能力，产生了真人主播无法达成的价值和效果。

启动性能是APP的极为重要的一环，启动阶段出现卡顿、黑屏问题，会影响用户体验，导致用户流失。百度APP在一些比较低端的机器上也有类似启动性能问题，为保留存，需要对启动流程做深入优化。现有的性能工具，无法高效的发现、定位性能问题，归因分析和防劣化成本很高，需要对现有工具进行二次开发，提升效率。

想要写好代码，设计模式（Design Pattern）是必不可少的基本功，设计模式是对面向对象设计（Object Oriented Design）中反复出现的问题的解决方案，本篇介绍工厂模式（Factory Pattern）。

一文了解Redis主从复制原理、演进历程以及百度的优化方案。

本文主要介绍百度商业前端团队结合接口平台和数据直达能力优化前后端协作效率的尝试，有效的提升了团队协作效能。

本章节重点介绍测试分析环节的智能化实践。

以低端机启动性能优化为视角，覆盖技术架构设计、问题定位、防劣化机制等方面最佳实践，形成了良好的性能优化闭环。

近年来反作弊算法能力持续提升，黑产很难通过大规模机刷方式获利，已从大规模机刷转向更加隐蔽的小团伙作弊，因此，反作弊进行了团伙作弊挖掘的探索，Louvain就是比较经典的一个算法，下面详细介绍下。

百度小程序已经在百度开源联盟的多家宿主APP上运行，为了保证小程序框架、小程序、宿主APP等业务方相互之间的通信服务不被恶意攻击，运营类活动不被薅羊毛，基于最新的TLS1.3的协议标准，百度小程序研发团队推出了一套安全防固多APP、多业务的百度安全通信协议方案。下面将从握手到加密业务传输各个阶段，介绍相关算法、技术选型、Server与Client的实现方案。

如何基于流批一体的技术架构构建实时数仓，在严格的资源成本限制下，满足业务对于数据时效性、准确性的诉求。