用于基准测试PII模型召回率，通过合成数据验证标签感知精确跨度与字符级召回，确保在发布前满足召回率阈值，防止隐私泄露。
执行项目贡献结束前的最终质量保障审查。通过范围界定、分发检查清单及领域评审代理，并行运行正确性、测试覆盖率和死代码分析，并执行确定性构建与测试验证，修复阻塞问题后给出就绪状态判定。
用于验证PR证据截图和Viewer HTML质量，检查图片尺寸、大小及空白度，并通过Playwright验证HTML渲染正确性，确保提交内容符合标准。
强制AI在声称任务完成前必须运行命令获取实时终端证据，禁止使用模糊词汇。通过五步门控流程验证测试、构建、修复等结果，确保基于事实而非推测，防止未经验证的错误报告。
用于在执行会话清除前检查项目状态，确保 GSD-handoff、vault 文件及仓库完整性已正确保存。通过运行只读脚本并解析退出码，防止因上下文丢失导致的数据不一致或信息过期问题。
指导如何选择、设计和审查测试用例，以最大化回归信号并最小化维护成本。涵盖决策流程、分层策略及质量门禁，确保测试具备高信噪比和可维护性。
监控和排查 GKE TPU 工作负载、节点及节点池问题，利用系统指标与 PromQL 分析 TensorCore 利用率、内存、节点状态及 MTTR/MTBI 等关键性能指标。
代码与产品质量门禁技能，提供快速、标准及发布级质量检查。涵盖静态分析、功能测试、性能评估及安全审计，确保产品可安全交付。
提供Zephyr Scale与Jira集成的测试管理操作能力，涵盖用例、执行、计划等资源的增删改查。通过Membrane CLI自动处理认证，支持QA团队在Jira生态内规划、执行和追踪软件测试工作。
用于监控TulingResearch Plus上游变更，执行快照差异分析、版本异常检测及生成watch报告，确保发布安全与文档一致性。
指导测试驱动开发(TDD)的红绿重构循环。定义优质测试标准，强调在预确认的公共接口边界进行测试，规避实现耦合等反模式，并严格执行先写失败测试再实现的单步迭代规则。
检查并修复中国传统色彩组合的可读性与无障碍性，基于742色库提供WCAG对比度测试、失败修复建议及非颜色提示，确保UI状态和图表区分符合无障碍标准。
