提供Java应用结构化日志最佳实践，支持SLF4J、JSON格式及MDC请求追踪。优化AI友好日志以辅助Claude Code进行调试和流程分析。
用于问题诊断的编排技能，通过定义范围、调查、验证和推导解决方案的步骤，协调子代理定位根因并提供修复方案。
用于修复已明确根因的Bug，处理错误、崩溃、API失败等。需在证据充分时执行最小改动以恢复预期行为，并验证修复效果。若原因不明则转诊断。
用于查询和分析NKI内核性能配置文件，支持通过SQL或Python对Parquet数据进行瓶颈定位、效率计算及源码级归因分析。
提供系统性调试与根因分析框架，涵盖代码级缺陷修复、系统级故障排查、性能诊断及CI/CD失败调查。强调先定位根因再实施修复，确保验证闭环。
提供四阶段系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖根因调查、模式分析、假设测试及实施验证，适用于排查Bug、解决测试失败及故障排除，严禁无根因的盲目修补。
针对LLM智能体强化学习训练、评估及实验设计的故障排查指南。通过症状路由提供根因分析、诊断步骤与修复方案，涵盖PPO、GRPO等算法及框架选型，辅助解决奖励不收敛、评估异常等问题。
用于诊断 KKTerm 中 HTTPS、API 及代理连接失败的 TLS 和证书问题，包括过期、不信任根、主机名不匹配等错误。提供命令排查指南，区分 SSH 与 TLS 信任体系，严禁建议禁用验证。
提供Unity YAML安全手动编辑指南，用于REST API无法触达时的最后手段。涵盖修复编译失败、GUID/fileID引用断裂、.meta文件及合并冲突等场景的操作规范。
从编排日志和判断账本中只读提取重复失败模式，生成带置信度的failure-rule.v1提案。严格禁止自动写入SSOT文件，必须人工审批。用于分析故障、识别模式并辅助决策。
提供系统性调试方法，强调基于证据定位根因、验证修复及记录过程。适用于Bug排查、测试失败分析及异常行为诊断，避免无依据猜测，确保修复有效且可追溯。
利用 gh CLI 分析 GitHub Actions 工作流失败，定位具体错误原因、评估任务波动性、识别引入失败的提交及现有修复 PR，并输出根因分析报告。
用于诊断 Picot 应用启动失败、卡死、崩溃或内存异常等问题的故障排查助手。通过收集版本信息、系统日志及进程状态，提供初步定位方向，不执行自动修复。
