提供 Obsidian 知识库的语义搜索和 SQL 元数据查询功能，支持向量相似度检索及 Dataview 风格的结构化数据筛选。
提供基于 Repowise 索引的代码库探索技能，通过 MCP 工具快速理解架构、定位代码及回答技术问题，替代传统手动搜索。
通用 X/Twitter 研究 Agent，支持实时搜索、用户画像、线程分析及专家观点聚合。适用于追踪新技术动态、产品反馈及行业舆情，通过 CLI 工具执行深度调研并生成简报。
用于从公开网络搜集信息、交叉验证事实并整理结构化研究简报，支持内容创作。
用于在确定方案前并行构建多个真正不同的解决方案，以探索解空间并降低单一方案的认知偏差。适用于需要发散思维、对比不同交互维度（如流程、分工）的场景，为后续的概念选择提供依据。
基于火山引擎API的联网搜索技能，用于实时事实核查、时效信息获取及国内源验证。支持主动识别弱意图场景（如验证、价格查询），避免模型幻觉，提供极简凭证配置指引。
提供F#交互式环境(dotnet fsi)支持，用于快速实验、脚本执行、包引用及数据转换。适用于REPL探索、.fsx脚本编写及类型推断验证，不适用于生产级编译项目。
结构化网络调研技能，通过先建文件再搜索、增量保存及阶段摘要，确保多次搜索结果持久化不丢失。适用于竞品分析、新技术了解等需多轮搜索的场景。
用于提取、复现或本地重放网页中的 WebGL/WebGPU/Canvas 着色器及动画特效。通过锁定渲染表面、记录证据并构建基线，实现视觉效果的逆向分析与项目化移植，不适用于普通 DOM/CSS 克隆。
技术选型技能，辅助在多个候选方案中做出有依据的决策。通过定义问题、快速筛选、多维度评估（含PoC验证）及综合评分，输出选型报告，解决A还是B的选择难题。
管理长期项目的结构化研究流程，支持项目、工作流、笔记、主张及实验的持久化存储与关联。适用于需将研究成果沉淀至研究图谱而非仅作为临时对话回复的场景。
探索模式思维伙伴，协助用户深入思考、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，严禁直接实现代码，旨在为变更提案提供前期智力支持。
针对系统综述、开题报告等场景，执行高召回率的时间窗文献检索。通过构建检索协议、多源采集及金标准验证，输出分层DOI清单、参考文献列表及PRISMA召回证据，确保查全可度量。
用于需求探索与设计发现，通过结构化访谈厘清现状、问题与决策，输出包含设计文档、关键路径和契约的完整方案，辅助团队规划。
