指导测试策略，判断测试层级与存在必要性。涵盖后端Vitest、E2E及前端规范，强调通过本地验证确保合并队列质量，优化CI成本。
测试专家技能，指导编写有效测试、应用分层模拟策略及系统调试失败。覆盖单元测试至E2E的层级选择、边界模拟规则、 Arrange-Act-Assert 结构及不稳定测试处理，确保测试质量与业务关键路径覆盖。
指导采用测试驱动开发(TDD)流程，包括编写失败测试、实现通过代码及重构。适用于新功能开发、Bug修复及行为变更，强调以测试证明代码正确性，防止回归问题。
用于 CubeSandbox SDK 兼容性端到端测试用例的编写、审查与执行。涵盖生命周期、网络策略等场景，提供从环境准备到 pytest 执行的标准化工作流。
提供钉钉文档CLI的本地Mock环境，支持无网络和无凭证下的文档操作测试。适用于验证命令交互、状态管理及数据读写逻辑，确保开发调试安全隔离。
用于通过 Superior Trade Unified API 进行 Lighter 市场发现、Nautilus 回测、部署及执行交易。涵盖账户就绪检查、安全规则及与 Robinhood Chain 变体的区分，确保合规操作。
用于在本地启动包含真实LLM、Postgres及Slack/Web界面的开发实例，支持多工作区并行运行且互不冲突，便于进行端到端QA和分支测试。
用于在 LangSmith 中迭代创建在线评估器。通过检查追踪数据、访谈用户确定评估标准，并构建 LLM-as-judge 或代码型评估器，实现 AI 应用质量的自动化验证与监控。
提供Android应用全面测试策略，涵盖单元测试、Hilt集成测试及Roborazzi截图测试。指导依赖配置、用例编写及Gradle运行命令，确保UI无回归且逻辑正确。
用于验证重构阶段是否符合规范并记录进度。按顺序执行构建、测试、回归和审查检查清单，任一失败即停止；全部通过后更新进度文档、路线图状态及提交建议，不执行合并操作。
针对游戏构建进行证据化质量验证，在目标运行时启动实际构建，通过真实运行证明渲染、输入、核心循环等关键要素，确保最小可玩闭环并输出结构化验证报告。
