使用 LibreOffice Kit CLI 刷新电子表格公式缓存并验证计算结果。通过 openpyxl 双重校验确保公式保留及数值正确，处理失败情况并保留原文件，保障数据准确性。
评估网站对AI Agent的就绪程度，通过CLI或API获取0-100分评分及详细报告。分析关键缺陷并提供修复建议，帮助开发者优化站点以更好地支持智能体交互。
用于 Three.js 浏览器游戏的发布前质量保障与构建。涵盖手动测试、自动化机器人试玩、多端响应式检查、视觉回归基线对比及 Canvas 像素指标分析，最终生成包含已知风险的安全发布报告。
通过普通任务板运行代表性能力冒烟测试，验证 lane、adapter 等变更后的功能正常性。要求执行实际 CLI/MCP 操作及负向检查，严格依据回执和产物判定结果，确保安全性与准确性。
通过运行快速探测命令验证第三方库、API或构建后端的实际行为，防止因错误假设导致的集成bug。适用于集成新依赖、编写错误分支或审查上游契约场景。
提供 CLI 运行时验证方案，通过隔离 DB 驱动真实命令行以规避数据污染风险。涵盖种子数据生成、功能流验证及错误路径检查，确保投资工具的正确性与稳定性。
指导在实现逻辑、修复Bug或修改功能前编写测试，遵循TDD循环（红-绿-重构），确保代码正确性并防止回归。
用于审计测试用例的价值与维护成本，识别冗余、耦合及无效测试。通过分析断言证据与合约归属，制定保留、合并或删除方案，旨在降低维护负担同时保持或提升置信度，并指导后续修改。
发布前完整性检查工具，逐项验证标题、封面、标签等要素是否齐全，防止遗漏。支持多平台特有规则，输出结构化报告判断是否可发布。
用于安全测试中的漏洞初筛与验证。通过7问门禁和提交前检查，判断漏洞是否具备可复现性、影响范围及合规性。旨在过滤无效发现，降低N/A比例，确保仅提交高质量且符合项目范围的报告。
提供 Pipeline Studio 应用 Playwright E2E 测试的编写与调试指南，涵盖环境配置、CLI 交互探测、定位器探索及自动化测试执行流程。
评估代码变更的潜在影响范围，通过运行真实代码验证安全性，而非仅依赖静态分析。用于审查不确定的 Diff 或预测修改可能引发的连锁故障。
QuantMind回测中心技能，支持Qlib快速/向量/滚动/推理回测、策略管理、专家模式及结果分析。提供API接口用于触发回测、对比策略、优化参数及获取历史数据，适用于量化投资场景的策略验证与评估。
