用于设定 OpenScience 会话目标、成功标准和停止条件的技能，通过建立完成契约确保多轮任务有明确导向和验证依据。
将产品或技术规格转化为可执行的 Notion 任务，通过搜索、解析规范内容并生成详细的实施计划与子任务，辅助开发团队从需求到完成的完整工作流管理。
指导基于规格驱动的开发工作流，支持从需求研究、设计到任务分解和自主实现的完整流程。提供单功能规格及大型特性（Epic）的分解与编排能力，涵盖快速原型和引导式开发模式。
在每轮交互结束时自动记录研究活动，通过四阶段管道将事件分类并渐进式结晶为结构化知识，维护逻辑层与追踪层的分离，确保研究过程的可追溯性与准确性。
实现基于文件的复杂任务规划，通过持久化 Markdown 文件（计划、发现、进度）作为工作记忆，适用于多步骤研究或需多次工具调用的场景。
将对话内容拆解为独立任务并推送到 Kanban 看板，支持并行编码代理、Git 隔离及 PR 生成，适用于复杂开发任务的分解与编排。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发渲染能力，输出标准化的video-spec.md分镜表。支持0-1创建与迭代修改，涵盖TTS、3D、字幕等特效配置。
指导在单条消息中并行发起多个Task调用，通过并发执行独立任务提升效率，涵盖任务、目录及多维度审查等模式。
基于Temporal框架设计高可用分布式工作流，涵盖Saga补偿、状态管理及确定性约束。适用于长运行流程、微服务编排及分布式事务场景，指导如何分离编排与外部交互逻辑。
启动大规模或自主 DART 任务的工作流，支持项目文档集成、决策访谈及编排执行。用于协调复杂开发任务的分解、执行与验证。
prd-taskmaster管道第三阶段，用于智能模式选择与用户交接。检测环境能力，推荐单一执行模式（A/B/C/D），追加工作流到CLAUDE.md，并通过AskUserQuestion引导用户确认，最终分发任务。
通用调度器，统一执行Taffy工作流、本地技能或子智能体。支持从skills.sh注册表回退安装，并通过状态文件追踪运行进度，实现多任务编排。
