扫描代码库以识别架构摩擦点，提出将浅层模块重构为深层模块的建议，旨在提升可测试性和AI导航能力。通过探索代码热点、应用删除测试等原则生成可视化HTML报告，并引导用户选择具体优化方向进行深入讨论。
提供框架无关的插件迁移方法论，涵盖耦合点盘点、变更分类、分阶段实施与验证，适用于无官方文档时的跨版本升级。
激活ATLAS抽象思维模式，通过识别具体示例中的重复模式、提取核心特征并忽略无关细节，将具体实例转化为可复用的通用模型或接口，提升代码与系统设计能力。
指导设计IntelliJ Swing UI组件，强调单向数据流、显式状态和EDT生命周期管理。提供基于复杂度的分层架构策略，倡导组合优于继承，确保职责分离与可测试性。
提供基于 Fabric Schema 的安全代码修改流程，通过假设、验证和提交三步确保变更合规。适用于需严格状态纪律和安全审计的代码重构或开发任务。
提供 React 和 Next.js 性能优化指南，涵盖消除数据瀑布、包体积优化及服务端/客户端渲染最佳实践。用于指导代码编写、审查与重构，确保应用高性能。
在DeepSeek Harness代码、API及配置中，基于证据识别并提议移除冗余、死代码或不必要的维护项。遵循架构约束与测试策略，通过子代理分工探索可简化领域，生成有依据的重构提案以缩减系统表面积。
定义OASIS Python项目的模块布局与架构规范，强调逻辑去重、共享代码集中化及各模块职责划分。涵盖LangGraph编排、模型后端抽象及核心业务模块的调用约定，指导Python文件的编辑与结构维护。
提供React组件组合模式指南，涵盖架构、状态管理与实现模式。用于重构布尔属性泛滥的代码、构建可复用组件库及设计灵活API，提升代码可维护性。
指导以最终目标状态重构代码，消除历史兼容包袱与意外复杂度。通过删除无调用者、整合规则及验证流程，优化代码结构而非最小化差异，提升架构清晰度。
提供React和Next.js性能优化指南，涵盖消除瀑布流、包体积优化及服务端渲染等规则，用于指导代码编写、审查与重构以提升应用性能。
分离上游AI SDK版本升级与行为对齐工作。先锁定并验证新版本，再评估Go实现差异并注册待办项，确保升级PR可独立合并且无遗留债务。
将Android XML布局系统性地迁移到Jetpack Compose，涵盖布局映射、状态转换及增量采用策略。
执行 Tinycast 架构重构的指定阶段。解析路线图确定当前阶段，检查依赖与环境，读取规范后在边界内实施代码修改，不提交或记录进度。
