用于审查或撰写开源项目 README，遵循渐进式复杂度披露、单概念代码示例及无术语优先原则。确保新手友好，结构清晰，按规则检查并修复文档违规项。
用于评估用户AI/ML知识水平，通过10道涵盖数学、经典机器学习、深度学习等领域的选择题进行分轮测试。根据得分推荐在260课课程中的起始阶段，帮助用户跳过已掌握内容，精准定位学习起点。
指导创建和修改Cat Café技能及MCP工具描述的元技能。强调技能质量等同于代码质量，要求通过价值门禁避免通用知识复述，规范Description路由信号格式，并规定GOTCHA、反例等高质量内容标准。
用于审查现有代码库中的设计模式是否符合生产级规范。通过比对实现形态而非名称，检测误标（如将互斥锁标为信号量）及偏差，提供基于文档规范的分级评估与证据引用，确保模式正确性。
指导使用 ExStruct CLI 安全地创建、编辑和验证 Excel 工作簿。根据需求选择 make/patch/validate 等命令，遵循安全规则如优先 dry-run，并在需要服务器托管行为时移交 MCP。
将文章观点、职场处境或项目经历转化为‘小黑+真实物件+物理动作’的配图。支持16:9标准共鸣图和彩蛋长卷故事图，强调留白叙事与高共鸣隐喻，严格遵循母版质量锚点与事实锚定规则。
生成原创编辑插画，通过固定吉祥物角色表现单一概念、流程或迷你漫画。支持16种风格（如Riso、积木等），涵盖文章配图、单图、随机惊喜及透明角色素材，非通用绘图工具。
对已完成草稿进行独立、怀疑视角的审查，验证主张与证据的一致性。检测错误结论、捏造数据/编号及过度推断。支持基于运行轨迹(FULL)或纯文档(DEGRADED)模式，输出仅作为草稿供人工决策。
将位图Logo转化为极简平滑SVG并生成基于迪士尼动画十二原则的JS交互动画。涵盖语义拆解、运动简报制定、低复杂度矢量拟合及带QA验证的动画编排，输出HTML演示与规范文档。
通过 npx serve-sim 控制 Apple 模拟器，支持流式预览、触控手势、硬件按键模拟、相机注入、CoreAnimation 调试及无障碍树读取。需 macOS 环境及已启动的模拟器实例。
用于构建、扩展或调试 AI Agent 的运行时智能层 Skill。支持安装配置 cascadeflow，实现草稿-验证模型级联以降低成本，提供循环内预算/KPI/合规控制及决策追踪，并集成 LangChain 等主流框架。
Darwin Skill 2.0 用于自动优化 SKILL.md。基于9维Rubric评分，结合静态分析与实测验证，通过棘轮机制保留改进并回滚退步，支持人在回路确认及生成成果卡片，提升Skill质量与可靠性。
指导创建或编辑Wiki页面，确保内容具备百科级中立、精准与结构化。涵盖写作前检查、五种页面类型选择及语言规范，旨在构建持久、可信且对无背景读者友好的知识库。
通过本地镜像和 ripgrep 在用户所有 GitHub 仓库（含私有）中进行全文搜索。解决 gh search code 无法可靠搜索私有仓库的问题，支持快速定位代码位置。
