用于初始化当前本地项目的 .project-knowledge/ 目录。该 Skill 作为项目知识初始化的主要入口，读取本地代码和文档但不修改业务代码，生成 Obsidian 索引文件并提示后续操作。
Native SDK 发现技能，用于指导构建原生桌面应用。涵盖 TypeScript/Zig 核心逻辑、声明式 UI 标记、CLI 脚手架、配置管理、WebView 集成、打包发布及内置自动化测试等全流程开发任务。
在用户明确要求时，基于仓库现有代码和文档创建结构化的实施计划。包括确立上下文、证据决策、生成安全文件名及撰写包含目标、范围、垂直切片等内容的计划文件。
用于 MATLAB 图表和 UI 应用的主题定制，支持颜色调色板、品牌色组织、暗模式实现及 R2025a Theme API 集成。
用于在 Obsidian 中创建和编辑 .base 文件，支持定义视图、过滤器、公式及摘要。适用于构建笔记数据库、配置表格或卡片视图等场景。
为AI编程代理提供跨会话持久化记忆，支持语义搜索、自动捕获及检查点恢复。通过本地嵌入和MCP工具实现上下文延续与错误学习，提升编码效率。
提供COSS UI粒子组件索引，用于快速查找和复制粘贴前端UI模式。支持表单、对话框等52种组件类型，通过JSON URL获取源码并适配需求。
用于在open-slide仓库中创建或提取幻灯片主题包。生成.md文档和.demo.tsx预览文件，支持从图片、文本或现有幻灯片提取视觉风格，不修改真实幻灯片内容。
引导新用户从零配置authgear-server本地开发环境，涵盖macOS下asdf、Homebrew依赖安装及项目构建初始化，适用于首次搭建或新机器部署场景。
指导如何构建高质量的MCP服务器，使LLM能通过工具与外部服务交互。涵盖设计原则、协议规范及TypeScript/Python框架开发流程。
指导创建高质量MCP服务器，使LLM能通过工具与外部服务交互。涵盖Agent-centric设计原则、上下文优化及Python/Node实现规范，提升工具对AI智能体的可用性。
