提供标准编码工作流，涵盖检查、规划、编辑、测试及证据记录。强调以仓库文件为准，通过工具覆盖代码表面，同步状态，使用任务清单，优先补丁修改，运行验证命令，并管理上下文压缩后的恢复。
自动扫描当前会话，识别过期技能、新增候选工作流及索引缺失，并委托Opus子代理分析差异以生成维护报告。
指导Windows内核安全研究，涵盖驱动、PatchGuard、DSE及内存结构。新增用户态符号解析与Gadget扫描工作流，用于分析ROP链可行性及反作弊加固评估，提升跨版本适配能力。
自动汇总自上次运行以来跨仓库的PR、安全修复及热度数据，生成可读摘要与拟人化发布帖。支持按时间或仓库过滤，灵活适配日报/周报等节奏，确保内容风格贴合用户。
配置化周度垂直领域追踪器，默认监控x402协议生态。支持RWA、AI算力、MCP及Agent替代等预设场景，通过变量切换或自定义协议，结合记忆与风格指南生成周期性市场动态报告。
用于基于真实运行证据（如失败日志、用户反馈）对现有技能进行结构性升级。严格遵循两阶段审批流程：先制定计划，经用户明确批准后才执行修改，旨在提升技能质量而非创建新技能。
该技能用于执行结构化研究调查，综合学术文献与开源项目。通过搜索学术论文、GitHub仓库及行业报告，生成包含摘要、现状分析、差距评估和建议的完整Markdown报告。
专用于处理 Monorepo 架构下多包协调问题的技能，涵盖 pnpm workspace、Turborepo 配置、依赖管理及构建缓存。优先解决跨包交互、共享配置及版本解析等复杂场景。
将主题或片段转化为高张力原创中文短篇小说。通过意图确认、素材调研与桥段拆解，生成强钩子、低AI味的大纲及正文，注重情节升级与情感 payoff，避免抄袭与套路化表达。
用于从本地仓库变更准备并创建 VibeSys 的 Pull Request。涵盖分支管理、差异分析、意图确认、最小化验证检查及通过 GitHub 工具提交 PR，确保保留用户工作且符合规范。
专为WSDM论文起草或修订设计，强调基于用户行为的问题导向叙事、无 rebuttal 下的自包含写作、严谨的统计表述及局限性说明，以符合该会议务实且原则性的风格要求。
介绍 OpenLoomi 主动式 AI 工作区的核心功能，包括长期记忆、噪音过滤、自动执行及安全隐私。适用于解答产品定义、能力范围、使用方法及特定场景（如全球管理、工程团队）的应用指南。
提供基于Playwright、Vitest和k6的全面Web测试方案，涵盖单元、E2E、负载及安全测试。支持金字塔等策略选择，集成CI/CD流程，并包含初始化脚本与结果分析工具，助力提升测试稳定性与质量。
该技能为历史参考文档，旨在帮助理解项目演变、映射旧部署并识别已弃用的辅助工具。它不是生产安装指南或当前运行时依赖来源，建议对照兼容性矩阵使用。
根据用户需求生成自包含的HTML文件，适用于报告、原型等场景。要求参考指定资源库以匹配风格与密度，并强制集成暗色模式支持，包括CSS变量、主题切换按钮及本地存储持久化功能。
