用于修复特定层级的Bug或微小行为变更，强调最小化修改范围、保留无关行为并添加回归测试。适用于需要精准定位故障机制且严格防止回归的场景。
用于检索和分析Screenpipe CLI后端及桌面应用的日志，辅助定位录制、音频、OCR等模块的错误与故障。
用于跨多源（GitHub Dependabot、GCP容器扫描、Docker Scout、Linear）排查和修复安全漏洞，包括检查CVE、依赖问题及更新基础镜像。
诊断语音输入故障，区分设备、配置或模型问题。通过检查音频捕获层和系统配置，解决听写错误、无响应等问题，避免误判为模型缺陷。
Dory是AI原生SQL工作区技能，用于数据库检查、未知Schema探索、数据问题调试及只读SQL执行。通过标准化Agent Run流程管理连接、Schema探索和结果保存，确保分析可审计并支持人工复核。
根据Sentry错误ID自动修复Bug，涵盖上下文收集、根因分析、代码修复、回归测试编写及提交。支持多项目路由与特定环境下的Rust测试执行。
针对App Store或Google Play审核拒绝的诊断与恢复技能。通过收集拒绝详情、分类违规指南，提供修复方案、撰写申诉回复并指导快速重新提交，旨在24-72小时内解决审核问题。
根据用户提供的上下文（命令、预期与实际行为、日志）定位并修复 Dippy 审批或拦截逻辑中的错误。流程包括理解问题、搜索代码、先写失败测试，再修复代码直至测试通过，最后运行代码检查工具确保规范。
提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。包含铁律、三级证据系统及调查文档协议，防止盲目修改和回归，适用于各类代码错误排查场景。
针对TablePro macOS应用的多智能体根因修复工作流。涵盖调查、设计、实现、验证及PR提交，确保符合Apple HIG与原生标准，适用于非琐碎Bug或UX问题修复。
分析Swift及混合语言项目的编译热点，基于构建时序和诊断数据定位慢速模块与类型检查瓶颈，输出源级优化建议。
