用于在Paca中根据路线图目标和业务价值设置或调整任务优先级。适用于待办事项排序、冲刺规划前或需明确标记优先级的场景，通过评估业务价值、紧迫性、 effort和依赖关系进行打分排序并更新状态。
规范智能体在调用记忆工具时的读写时机与策略，解决跨会话遗忘问题。指导何时检索历史偏好、何时持久化决策与失败经验，确保记忆一致性、可追溯性及数据隐私安全。
用于在端侧离线环境中，根据语言、运行时格式和预算筛选 PII 检测模型。通过注册表构建候选列表，并在部署前进行召回验证，支持 CPU、Apple Silicon 及移动端导出场景。
本地移除图片背景并生成透明PNG，保留玻璃、烟雾等半透明细节。支持Lucida与BiRefNet-HR模型自动切换，处理产品图、插画及VFX素材，提供边缘优化与色彩去污选项。
强制以极简、最小化原则完成编程任务，优先复用现有代码和标准库，拒绝过度设计。适用于任何编码场景，如编写、重构、修复或审查代码，旨在通过最少代码实现功能。
对发布版本进行恶意软件审计，通过确定性扫描和上下文分析识别潜在恶意行为，确保发布安全。
自动识别当前运行模型，将用户自然语言提示词重构为该模型最擅长的格式以提升回答质量。支持多模型策略适配、静默优化及详细模式切换，旨在降低提示工程门槛。
教授 Ross Mike 的 AI 辅助开发工作流，涵盖规划、上下文管理及自动化技巧。通过交互式课程解决提示词模糊问题，指导用户编写高质量 PRD，提升 Claude Code 使用效果，包含环境初始化与个性化引导。
提供所有 mm-项目的单一屏幕概览，展示状态、类型、GSD阶段、最后活动时间和开放问题数。仅读取 Obsidian 数据，支持可选的 Git 检查，按活跃度排序输出项目列表及关键信号。
基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能，支持销售、传感器等多类单变量数据的点预测及概率区间，内置系统预检确保运行安全。
通过9Router统一接口调用LLM，支持OpenAI和Anthropic格式及流式输出，具备多模型自动回退能力。适用于代码生成、文本摘要及通用问答场景。
