用于捕获和更新仓库中的技能与指令。当用户触发学习或发现可复用的模式、陷阱及领域知识时，自动创建或修改 SKILL.md 文件，以便跨会话持久化经验。
将对话上下文转化为PRD并发布为GitHub Issue，用于后续拆解子任务。通过探索仓库、设计模块并遵循特定模板生成规范文档，辅助开发流程。
提供本地优先、支持ML重排和多引擎的Web搜索能力，具备可解释评分与遥测功能。适用于信息查询、主题研究及精确检索，优于内置搜索工具。
用于对 Claude Code 技能进行实质性质量审查，涵盖内容、测试覆盖、钩子使用等七个维度。通过单一遍读和完整评估输出 JSON 报告，补充结构检查的不足，确保技能具备正确的行为逻辑与完整性。
指导在Grok Build中何时使用image_gen或image_edit工具。强调需精确文本、数据或结构的视觉内容应优先用HTML/CSS代码构建而非图像生成，并提供提示词编写规范及针对真人的引用优先处理原则。
自动化 npm 包版本发布流程，包括版本号升级、发布到 npm 仓库以及推送 git tag 到 GitHub，确保发版操作规范且可追溯。
指导 Agent 在编码前创建结构化实施计划。通过研究代码、澄清歧义并生成包含详细任务清单的 Markdown 文件，确保方案自包含且可执行，待用户确认后才开始实现。
自动化基于Google NotebookLM的研究工作流，支持从URL、文件或文本创建笔记本，进行引用问答与深度网络研究，并生成音频、视频、幻灯片、报告及学习材料等多种内容制品。
自动压缩GIF以符合微信公众号等平台的上传规范（如6MB、300帧），通过合并/抽帧及有损编码阶梯优化体积，兼顾画质与合规性。
通过 tree-sitter AST 创建结构化代码书签，支持重构后位置保留。提供语义搜索、标签过滤及上下文恢复功能，帮助开发者持久化关键代码位置并跨会话管理开发上下文。
将任意知识点转化为可调查的信息网络，通过建立信息源、关系网及生成调查报告，辅助用户深度理解知识并发现新线索。
该技能为codebase-intel-first的别名，旨在引导智能体退后一步，提供更广阔的背景或更高层级的视角。实际功能由上游技能实现，本文件仅作为入口调用。
用于在生成的 Wiki 页面中嵌入 Mermaid 图表，以清晰展示运行时流程、状态机、数据模型等。要求基于源码准确绘制，并严格遵守语法规范以防止渲染失败。
预测市场交易策略顾问，提供Polymarket机会评估、交易建议及组合管理。基于系统化方法论，涵盖市场扫描、边缘检测、仓位计算（凯利公式）及风险管理，旨在生成可执行的交易决策。
