用于为Next.js、Node.js等应用生成生产级Docker配置，包括多阶段构建的Dockerfile、docker-compose编排、容器管理脚本及K8s/ECS等部署指南，覆盖开发到CI/CD全流程。
管理 tmux 交互式会话，支持列出、捕获输出、发送按键及监控提示符。适用于在持久化终端环境中与 CLI 进行交互操作。
阿里云百炼CLI共享协议，规范鉴权、安装、版本预检及错误上报。作为前置条件，确保所有bailian-*业务Skill执行前具备公共上下文与合规确认。
归档实验工作流中已完成的变更。支持自动推断或提示选择变更，检查制品与任务完成状态，对比并同步增量规范，最后将变更目录移至归档目录并提供摘要。
执行生产环境部署流程，包括检查前置条件、运行本地门禁测试、审查并应用Terraform计划、执行发布及发布后验证。仅在用户明确请求时触发，确保部署安全与可追溯。
指导在云端、本地及多台计算机间协作，包括会话迁移、远程子代理运行和文件传输。当需要跨设备访问资源或移动工作负载时触发。
管理FastVideo的GPU CI系统，基于Buildkite和Slurm实现静态流水线、GPU资源调度及PR测试自动化。涵盖CI策略、Lane脚本规范、合并流程及GB200验证，确保CI稳定性与高效执行。
审计并维护agent-workflows库，检查文档漂移、链接损坏及元数据有效性。当需审查、验证或发布工作流文档时使用，确保库的一致性与完整性。
作为 Timeline Inspector Refine 的聊天内回退技能，轮询本地中继以处理代码优化任务。适用于无持久代理时的交互场景，需智能管理轮询间隔以节省积分并响应停止信号。
分析 Trigger.dev 任务配置与运行数据，识别资源浪费并优化成本。涵盖静态代码审查（如机器规格、重试策略）及基于 MCP 工具的运行数据分析，提供具体的降本增效建议。
指导编写符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息，确保格式一致、语义清晰，支持自动生成变更日志。
指导将Daft工作流扩展至分布式Ray集群，提供针对轻/重数据的Shuffle和Streaming策略及参数调优公式，以优化性能并避免OOM。
通过MCP管理OneClickVirt平台的容器和虚拟机，支持实例全生命周期操作、节点健康检查及监控指标读取，提供标准化运维工作流。
