处理Excel文件创建、编辑和分析的Skill，支持公式计算、格式调整及数据清洗。使用openpyxl和pandas库，强调输出专业性、零公式错误及规范引用。
提供Polymarket预测市场的扫描、搜索和浏览功能，支持按类别或关键词查找市场，获取实时价格、订单簿、交易量和流动性数据。
通过REST API查询STRING数据库，获取蛋白质互作网络、功能富集分析及可视化。
用于在 PostHog 平台进行产品数据分析、管理功能标志、实验、错误追踪及会话回放等。通过结构化工作流指导用户连接应用、查询数据或执行变更操作，强调优先使用实时工具而非预训练知识。
用于处理音视频转录、字幕生成及文本修复。涵盖资产状态检查、进度监控、转录结果查找、字幕样式设置，以及针对失败或卡住的转录任务的重试和源文本修复流程。
用于在Lemma Pod中进行只读数据分析，包括数据探查、质量验证、KPI定义、SQL查询、Python计算及可视化报告生成，支持探索性分析、指标设计与异常诊断。
辅助设计A/B测试，涵盖假设构建、样本量计算、指标选择及统计严谨性指导，确保实验结果有效且可行动。
用于执行简单的上传测试或基础数据检查的技能，通过检查模式、运行只读查询并总结结果来验证数据源可用性。
Tushare-cli 配置与概览技能，用于设置 API Token、选择输出格式（JSON/CSV）及缓存策略，并提供 A 股数据查询的领域分类索引。
用于抓取Walmart分类页或浏览页的指定分页商品列表，提取包括ID、价格、评分等结构化数据。适用于电商数据采集、比价及库存监控场景。
用于分布式机器学习训练编排，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace从单节点扩展到多集群。提供超参调优、容错和弹性伸缩，适用于大规模模型训练及分布式搜索。
用于Excel文件的创建、编辑和分析，支持公式计算、数据可视化及财务建模。涵盖格式规范、颜色编码标准、公式构建规则及错误预防，确保交付零错误模型并保留现有模板约定。
用于清理和标准化混乱的表格数据（如CSV、粘贴内容），确保日期、名称一致，处理重复项和缺失值。通过详细配置和数据探查，提供透明转换日志，避免静默修改或猜测，保障数据清洗的可追溯性与准确性。
