将自然语言需求转换为多数据库方言（如BigQuery、PostgreSQL）的优化SQL查询。支持读取Schema文件，提供性能优化建议及测试脚本生成。
处理Excel及表格文件（xlsx/csv等）的创建、编辑、修复与转换技能。涵盖数据清洗、公式计算、格式化及金融模型规范，确保输出专业且无错误的电子表格文件。
针对YOLO26训练问题的诊断与优化指南，涵盖mAP提升、过拟合、发散等场景。提供按成本排序的操作顺序及基于结果CSV的自动化诊断流程，辅助调整超参数和数据。
提供预测市场交易策略开发框架，包含信号生成、仓位管理及套利和动量等策略实现，用于创建新策略、实现信号或构建回测逻辑。
部署 Tinybird 可观测性管道和数据源至云端，涵盖 CLI 环境校验、双工作区同步及 Token 安全配置。
用于根据实验数据自动生成论文级别的高质量图表和表格，支持多种数据驱动绘图及LaTeX表格。
为GCS-Spanner数据验证模板创建集成测试。需输入目标数据库名和映射文件路径，生成并运行端到端测试，修复代码问题，最终在Cloud Dataflow执行验证。
从视频中提取帧、生成3x3网格图并进行视觉分析（OCR/元素识别），强调对不可信内容的沙箱隔离与安全处理。
用于研究设计阶段的样本量和统计功效计算。支持t检验、回归等闭式公式及复杂模型的模拟方法，帮助用户确定所需样本量、最小可检测效应或生成功效曲线，适用于基金申请和伦理审查。
通过opencli只读读取Twitter/X数据，支持时间线、搜索、趋势等，用于金融研究与市场情绪分析。
指导将 Marimo Notebook 改造为支持 CLI 参数配置和定时批量运行的格式，集成 Pydantic 验证、W&B 日志及环境变量管理，确保代码可测试且适合生产环境调度。
指导在创建图表或仪表板时，根据数据关系目标选择最合适的可视化类型，并提供标注、配色及避免误导的绘图原则。
基于officecli-xlsx构建专业财务模型（如三张表、DCF、LBO等），生成公式驱动的Excel文件。强调输入/计算/输出三区架构、颜色编码规范及审计可追溯性，适用于复杂金融分析场景。
构建、运行和可视化多步AI生成工作流。将自然语言描述转化为节点图，支持视频、图像等自动化流水线创建与执行。
Excel数据处理助手，提供公式编写、数据透视表、图表可视化及VBA宏自动化功能。支持数据清洗、汇总统计与查找引用，适用于财务对账、销售分析等场景，提升表格制作效率。
