指导正确使用Open3D Python API,优先采用Tensor和Filament可视化栈。涵盖API选型、版本验证、签名查找及旧版迁移,支持点云、网格处理、ICP配准及多设备计算,适用于代码编写、审查与调试。
提供科学计算、生物信息学、逻辑电路及机器学习任务的执行策略,涵盖数值优化、算法实现与验证。
用于从CSV或表格数据构建多元素Excel仪表板,包含Dashboard首页、公式驱动的KPI卡片、图表和条件格式。适用于需要综合数据分析可视化的场景。
提供基于OpenAI CLI的音频转录技能,支持语音转文字、说话人分离及已知说话人提示。适用于从音视频或录音中提取文本及标注会议/访谈中的不同说话人。
提供构建自主AI代理的开发指南,涵盖Python(Pydantic AI)和Node.js(Claude Agent SDK)框架选型、核心原则及多步任务执行模式。
审计会话指标JSON导出,识别Token使用浪费并生成英文报告。支持快速与详细模式,覆盖会话、项目及实例范围,通过提取摘要辅助决策。
用于审计服务端付费媒体测量,涵盖标签管理、转化API、事件分类、去重、隐私合规及数据质量。通过对比端侧与服务器日志,验证数据一致性与安全性,输出合规发现与修复建议,不修改生产环境。
提供PyTorch训练循环的最佳实践指南,涵盖可复现性、数据加载优化、学习率调度、早停机制及模型检查点保存等核心技巧,用于生成或审查ML训练代码。
用于分析HackerAI用户流失、续费及支付恢复,评估产品或模型变更对留存的影响。通过聚合数据区分早期体验预警与成熟账单结果,提供严谨的对比分析和可复现的查询结果,不涉及客户对话或计费配置修改。
Kalshi自动化交易技能,指导AI代理执行交易循环:评估账户状态、挖掘市场机会、研究真实概率、基于严格风控决策并执行订单。
根据临床病历文档(如就诊记录、手术笔记)提取并分配CPT和HCPCS II级程序代码,模拟专业编码员生成账单所需的过程代码。
用于分析暗社交流量,提供分享链接UTM规范、自报来源字段设计及GA4直接流量分解估算。


