将结构化数值数据转换为出版级图表。基于预置模板快速生成条形、折线、散点或雷达图，确保风格统一与高质量输出，适用于论文写作及实验结果展示场景。
用于Excel文件的创建、编辑和分析，支持公式处理、数据可视化及财务建模。涵盖格式规范、颜色编码标准、公式构建规则及错误预防，确保零公式错误并保留现有模板风格。
将KQL/IRQL查询结果转换为Kusto Explorer中的可视化图谱。生成Lift_To_Graph映射及渲染、折叠、提取和丰富节点所需的函数调用，适用于图标装饰、节点折叠等场景，非自然语言转查询工具。
分析SQL查询性能，结合执行计划与反模式检测，利用等价验证工具提供安全且具体的SQL重写建议，适用于多方言数据库的查询优化场景。
用于分析交易表现、复盘盈亏及策略优化。通过确认交易员和时间范围，调用Attribution AI收集数据并提取洞察，提供信号池和逻辑调整建议，辅助用户理解亏损原因并改进策略。
提供Excel文件的创建、编辑与分析能力，支持公式处理、数据可视化及财务模型规范。涵盖格式标准、颜色编码及零错误要求，辅助用户高效处理电子表格数据。
指导 Code Agents 协助 Lance 用户进行数据集读写、向量/标量索引构建与调优，以及结合过滤条件进行搜索。涵盖 Python/Rust/CLI 使用指南及性能调试。
通过查询S3上的Parquet文件调查地理编码数据质量问题，如重复、缺失或错误。适用于用户报告自动补全故障或要求验证特定国家/地区数据时，使用MotherDuck进行SQL诊断。
利用 Gemini Embedding 2 对视频文件进行向量化索引，支持通过自然语言语义搜索视频内容。自动匹配并裁剪相关片段，可选为特斯拉行车记录仪添加遥测数据叠加层。
提供AI工程课程入学水平评估，通过5轮共10道题目测试用户在数学统计、经典机器学习、深度学习等领域的知识储备，并据此推荐学习起点。
用于规划电子表格模型、分析CSV或表格数据、解释公式、检查数据质量及设计报告。当用户处理类似电子表格的数据时使用此技能，提供结构化分析工作流和模型设计规范。
通过 CLI 工具从音频文件生成频谱图和特征面板可视化，支持多种视觉类型、样式及时间切片。
该技能用于调用已配置的模型端点并解释其响应，涵盖远程API、本地服务或自定义连接器。流程包括确认端点状态、构建请求、保存元数据、验证响应及区分预测与事实，适用于需要模型推理的任务场景。
利用XCrawl搜索API执行关键词搜索、结果分析及爬虫规划。支持配置API密钥、管理积分账户，通过cURL或Node.js调用搜索接口，获取结构化搜索结果数据。
