标书智能生成专家 v2.2 - 通用行业版

投标技术标文档自动生成工具。发送招标文件 → 自动转换Markdown → 生成符合行业标准格式的Word标书文档。

功能概述

核心能力

1. 招标文件解析 - 支持PDF/DOCX/DOC/TXT/XLSX格式
2. 文档转Markdown - 自动将PDF/Word转换为Markdown格式，方便AI阅读和处理
3. 行业自动检测 - 自动识别招标文件所属行业，生成符合行业特点的投标文件
4. 评分标准提取 - 自动识别评分项、分值、权重
5. 关键要求识别 - 提取资质、技术、商务要求
6. 标书名称提取 - 从招标文件和内容中自动提取项目名称
7. 标书大纲生成 - 根据评分标准生成4级标题大纲
8. 标书内容生成 - 按章节并发编写内容
9. 字数检查 - 公式化字数检查，确保达标
10. AI去痕处理 - 去除AI生成痕迹，使内容更自然
11. 占位符生成 - 标记需要插入图片/表格/资质的位置
12. Word文档生成 - 输出符合行业标准格式的.docx文件

支持行业

• IT/信息化：信息技术、软件开发、系统集成、数据中心等
• 建筑工程：建筑施工、工程总承包、装饰装修、市政工程等
• 医疗健康：医疗设备、医疗服务、健康管理、医药等
• 教育服务：教育信息化、教学设备、培训服务、校园建设等
• 制造业：设备制造、工业自动化、智能制造、供应链等
• 物流运输：物流服务、运输服务、仓储服务、供应链管理等
• 咨询服务：管理咨询、技术咨询、审计服务、法律服务等
• 通用行业：适用于未指定行业的通用模板

Markdown转换优势

• 保留结构：自动识别标题层级（一、二级标题等）
• 表格转换：将Word/PDF表格转换为Markdown表格格式
• 方便AI阅读：Markdown格式更适合AI理解和处理
• 调试友好：转换后的文件保存在 debug/bid_document.md，便于查看

输出特点

• 文件命名：自动从招标文件提取项目名称，格式为 {项目名称}技术标.docx
• 占位符规范：非文字内容用统一格式的占位符标记
• 格式标准：符合政府/企业标书行业标准格式
• 行业适配：根据检测到的行业自动生成专业内容

环境安装

依赖库

pip install python-docx pdfplumber openpyxl PyPDF2 jieba pandas pywin32

字体要求

• 宋体（SimSun） - 正文默认字体
• 黑体（SimHei） - 标题字体
• 仿宋_GB2312 - 政府标书正文字体

将字体文件复制到系统字体目录：

• Windows: C:\Windows\Fonts\
• Mac: ~/Library/Fonts/

快速使用

基础用法

# 1. 发送招标文件（PDF/DOCX）给AI
# 2. AI自动解析并生成大纲
# 3. 确认大纲后AI并发编写各章节
# 4. 字数检查 + AI去痕处理
# 5. 生成占位符标记
# 6. 转换生成Word文档

命令行用法（CLI）

# 完整流程
python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --output-dir ./output

# 带企业资质信息
python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.docx" \
  --company-profile "企业资质.json" \
  --output-dir ./标书输出

# 指定格式标准
python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" \
  --format-standard government \
  --output-dir ./output

在AI IDE中使用

# 直接导入使用
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/bid-writer-pro/scripts')

from bid_writer_pipeline import BidWriterPipeline

pipeline = BidWriterPipeline(
    bid_file="招标文件.pdf",
    output_dir="./output",
    format_standard="government"
)
result = pipeline.run()

环境检查与安装

# 检查环境是否满足要求
python scripts/check_environment.py

# 安装依赖库
python install.py
# 或直接使用pip
pip install -r requirements.txt

执行流程

通读模板知识 → 发送招标文件 → 转换Markdown → 解析评分标准 → 提取标书名称 → 生成大纲 → 
确认大纲 → 并发编写章节 → 字数检查 → AI去痕 → 
占位符生成 → 转换Word → 格式规范化 → 输出标书.docx

⚠️ 重要：开始撰写标书前必须先判断行业类型

在开始撰写标书之前，必须先判断招标文件所属的行业类型，这是生成高质量标书的关键步骤！

🔍 行业判断流程（必须执行）

第1步：读取招标文件内容
    ↓
第2步：AI分析招标文件，判断所属行业
    ↓
第3步：检查templates文件夹中是否存在该行业的指南文件
    ↓
┌─ 如果存在：industry_{行业名称}.md
│   └─ 按照行业指南执行，生成符合行业特点的标书
│
└─ 如果不存在：
    └─ AI进行互联网检索，收集该行业的：
       - 行业特点和规范
       - 投标文件结构要求
       - 关键内容要点
       - 评分标准关注点
       ↓
    └─ 自动生成 industry_{行业名称}.md 文件
       ↓
    └─ 保存到 templates 文件夹
       ↓
    └─ 告知用户：已创建新的行业指南，SKILL已完善

📋 支持的行业列表（已有指南）

🎯 行业判断关键词

IT/信息化：信息化、软件、系统集成、数据中心、云计算、大数据、人工智能、数字化 建筑工程：建筑、施工、工程、装修、市政、道路、桥梁、隧道 医疗健康：医疗、健康、医院、设备、药品、诊断、治疗、康复 教育服务：教育、学校、教学、培训、校园、课程、实验室、图书馆 制造业：制造、设备、自动化、智能制造、工业、生产线、供应链、质量 物流运输：物流、运输、仓储、配送、供应链、快递、货运、冷链 咨询服务：咨询、管理、审计、法律、评估、规划、研究、策划

💡 行业判断示例

示例1：招标文件中包含"智慧交通"、"系统集成"、"软件开发" → 判断为：IT/信息化 → 使用指南：00_标书制作指南.md

示例2：招标文件中包含"医院"、"医疗设备"、"诊断" → 判断为：医疗健康 → 使用指南：industry_医疗健康.md

示例3：招标文件中包含"建筑工程"、"施工"、"装修" → 判断为：建筑工程 → 使用指南：industry_建筑工程.md

⚠️ 重要：开始撰写标书前必须先通读模板知识

在判断行业类型后，必须通读 templates 文件夹中的相关行业指南，包括：

1. 00_标书制作指南.md - 标书制作的通用指南
2. industry_{行业名称}.md - 特定行业的投标指南（如果存在）
3. bid_doc_*.md - 从DOC/DOCX转换的标书知识文档
4. bid_knowledge_*.md - 从PDF转换的招投标知识文档

通读目的：

• 理解该行业的投标文件特点和要求
• 掌握行业特定的编写要点和规范
• 了解行业常见的评分标准和关注点
• 学习行业优秀的标书范本

详细流程说明

0. 行业判断与指南检查（必须首先执行！）

• 必须首先执行
• 读取招标文件内容，判断所属行业
• 检查 templates 文件夹中是否存在该行业的指南文件
• 如果存在：按照行业指南执行
• 如果不存在：AI进行互联网检索，创建新的行业指南
• 通读相关行业指南，为后续生成高质量标书奠定基础

1. 招标文件解析与Markdown转换

• 支持格式：PDF、DOCX、DOC、TXT、XLSX
• 自动转换为Markdown格式，方便AI阅读和处理
• 保留标题层级结构和表格格式
• 自动检测扫描版PDF并提示
• Markdown文件保存在 debug/bid_document.md

2. 评分标准提取

• 识别评分办法章节
• 提取评分大类（技术、商务、价格）
• 提取评分细则和分值权重

3. 标书名称提取

• 从文件名提取项目名称
• 从内容中提取项目名称
• 格式：{项目名称}技术标.docx

4. 大纲生成

• 根据评分标准生成4级标题大纲
• 每个评分项对应一个章节
• 字数按分值比例分配

5. 内容生成

• 按章节并发编写
• 严格按评分标准编写
• 每小节 ≥ 3个独立段落
• 每章节配表格

6. 字数检查

• 公式：目标字数 = 评分分值 × (总页数 ÷ 总分) × 780
• 合格范围：目标 × 0.75 ~ 1.25
• 不达标则打回重写

7. AI去痕处理

• 去除AI生成痕迹
• 使内容更自然、更像人类书写
• 保留核心信息完整性

8. 占位符生成

• 标记需要插入图片的位置
• 标记需要插入表格的位置
• 标记需要插入资质的位置

9. Word文档生成

• Markdown转Word
• 应用行业标准格式
• 生成封面和目录

任务决策树

在开始执行前，先根据用户需求选择路径：

用户需求是什么？
│
├─ 【完整生成标书】有招标文件，想生成完整标书
│  └─ 运行完整流程：scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --output-dir ./output
│     └─ 自动执行14个步骤：通读模板 → 解析文件 → 提取评分 → 生成大纲 → 生成内容 → 字数检查 → AI去痕 → 生成Word
│
├─ 【仅解析招标文件】只想提取招标文件中的信息
│  └─ 运行 scripts/parse_bid_file.py "招标文件.pdf"
│     └─ 输出：文本内容、评分标准、关键要求
│
├─ 【转换文档格式】想把PDF/DOCX转换为Markdown
│  ├─ 转换单个文件：运行 scripts/convert_to_md.py "文件.pdf" --output "输出.md"
│  ├─ 批量转换PDF：运行 scripts/convert_pdf_to_md.py --source "PDF文件夹" --output "输出文件夹"
│  └─ 批量转换DOC/DOCX：运行 scripts/convert_doc_to_md.py --source "DOC文件夹" --output "输出文件夹"
│
├─ 【仅提取评分标准】只想分析招标文件的评分标准
│  └─ 运行 scripts/extract_scoring.py "招标文件内容.txt"
│     └─ 输出：scoring_criteria.json（评分大类、分值、权重）
│
├─ 【仅提取关键要求】只想提取资质、技术、商务要求
│  └─ 运行 scripts/extract_requirements.py "招标文件内容.txt"
│     └─ 输出：key_requirements.json（资质要求、技术要求、商务要求）
│
├─ 【仅生成大纲】已有评分标准，想生成标书大纲
│  └─ 运行 scripts/generate_outline.py --scoring "scoring_criteria.json"
│     └─ 输出：outline.json（4级标题大纲、字数分配）
│
├─ 【仅生成内容】已有大纲，想生成标书内容
│  └─ 运行 scripts/generate_content.py --outline "outline.json" --scoring "scoring_criteria.json"
│     └─ 输出：各章节Markdown文件
│
├─ 【检查字数】已有内容，想检查字数是否达标
│  └─ 运行 scripts/check_word_count.py --chapters "chapters文件夹" --scoring "scoring_criteria.json"
│     └─ 输出：字数检查报告（目标字数、实际字数、是否达标）
│
├─ 【AI去痕处理】已有内容，想去除AI生成痕迹
│  └─ 运行 scripts/humanizer.py --input "内容.md" --output "处理后.md"
│     └─ 输出：去痕后的自然语言内容
│
├─ 【生成占位符】已有内容，想标记图片/表格/资质位置
│  └─ 运行 scripts/generate_placeholder.py --chapters "chapters文件夹" --requirements "key_requirements.json"
│     └─ 输出：带占位符标记的内容
│
├─ 【Markdown转Word】已有Markdown内容，想生成Word文档
│  └─ 运行 scripts/convert_to_docx.py --input "内容.md" --output "标书.docx" --standard government
│     └─ 输出：符合行业标准格式的Word文档
│
├─ 【格式规范化】已有Word文档，想统一格式
│  └─ 运行 scripts/format_docx.py --input "标书.docx" --standard government
│     └─ 输出：格式规范化的Word文档
│
├─ 【生成封面】想为标书生成封面页
│  └─ 运行 scripts/generate_cover.py --name "项目名称" --requirements "key_requirements.json"
│     └─ 输出：封面页Markdown
│
├─ 【生成目录】想为标书生成目录页
│  └─ 运行 scripts/generate_toc.py --chapters "chapters文件夹"
│     └─ 输出：目录页Markdown
│
├─ 【检查环境】想检查运行环境是否满足要求
│  └─ 运行 scripts/check_environment.py
│     └─ 输出：环境检查报告（Python版本、依赖库、脚本文件、模板知识）
│
├─ 【构建模板知识库】想从标书范本中提取知识
│  ├─ 从DOC/DOCX提取：运行 scripts/extract_templates.py --source "范本文件夹" --output "templates文件夹"
│  └─ 从PDF提取：运行 scripts/convert_pdf_to_md.py --source "PDF文件夹" --output "templates文件夹"
│
├─ 【查看中间结果】想查看已生成的中间文件
│  ├─ 查看评分标准：打开 output/scoring_criteria.json
│  ├─ 查看关键要求：打开 output/key_requirements.json
│  ├─ 查看大纲：打开 output/outline.json
│  ├─ 查看章节内容：打开 output/chapters/*.md
│  └─ 查看调试信息：打开 output/debug/ 文件夹
│
└─ 【需求不清楚或包含多步】不确定需要什么
   └─ 运行完整流程：scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --output-dir ./output
      └─ 自动执行所有步骤，生成完整标书

决策树使用说明

场景1：完整生成标书（最常见）

# 用户有招标文件，想生成完整标书
python scripts/bid_writer_pipeline.py "XX市智慧交通项目招标文件.pdf" --output-dir ./output

自动执行：通读模板 → 解析文件 → 提取评分 → 提取要求 → 提取名称 → 生成大纲 → 生成内容 → 字数检查 → AI去痕 → 占位符 → 封面 → 目录 → 生成Word → 格式规范化

场景2：分步执行（需要中间调整）

# 步骤1：解析招标文件
python scripts/parse_bid_file.py "招标文件.pdf" --output "bid_content.txt"

# 步骤2：提取评分标准
python scripts/extract_scoring.py --input "bid_content.txt" --output "scoring_criteria.json"

# 步骤3：提取关键要求
python scripts/extract_requirements.py --input "bid_content.txt" --output "key_requirements.json"

# 步骤4：生成大纲（可人工审核调整）
python scripts/generate_outline.py --scoring "scoring_criteria.json" --requirements "key_requirements.json" --output "outline.json"

# 步骤5：生成内容
python scripts/generate_content.py --outline "outline.json" --scoring "scoring_criteria.json" --output-dir "./chapters"

# 步骤6：字数检查
python scripts/check_word_count.py --chapters "./chapters" --scoring "scoring_criteria.json"

# 步骤7：AI去痕
python scripts/humanizer.py --input-dir "./chapters" --output-dir "./chapters_humanized"

# 步骤8：生成Word
python scripts/convert_to_docx.py --input-dir "./chapters_humanized" --output "标书.docx" --standard government

场景3：仅转换文档格式

# 将PDF转换为Markdown
python scripts/convert_to_md.py "招标文件.pdf" --output "招标文件.md"

# 批量转换PDF文件夹
python scripts/convert_pdf_to_md.py --source "./pdf_files" --output "./markdown_files"

# 批量转换DOC/DOCX文件夹
python scripts/convert_doc_to_md.py --source "./doc_files" --output "./markdown_files"

场景4：格式规范化

# 已有Word文档，统一格式
python scripts/format_docx.py --input "标书.docx" --standard government --output "标书_规范化.docx"

场景5：检查环境

# 检查运行环境是否满足要求
python scripts/check_environment.py

注意事项

1. 首次使用：先运行 scripts/check_environment.py 检查环境
2. 安装依赖：运行 python install.py --auto 或 pip install -r requirements.txt
3. 模板知识：首次生成标书前，确保 templates 文件夹中有知识文档
4. 格式标准：可选 government（政府标准）、enterprise（企业标准）、highway（高速公路标准）
5. 中间文件：所有中间文件保存在 output/debug/ 文件夹，便于调试和审核

占位符规范

占位符类型

1. 图片占位符

[图片占位符]
类型：技术架构图
描述：XX系统总体架构图
建议尺寸：宽15cm × 高10cm

2. 表格占位符

[表格占位符]
类型：项目业绩表
描述：近3年类似项目清单
建议列数：6列
建议内容：项目名称、合同金额、完成时间、项目规模、客户名称、验收情况

3. 资质占位符

[资质占位符]
类型：企业资质证书
描述：信息系统集成及服务一级资质证书
要求：有效期内的彩色扫描件

常用占位符示例

格式标准

政府标书标准（默认）

企业标书标准

高速公路/航道工程标准

内容规则

基本要求

• 严格按评分标准编写 - 不泛泛而谈，针对每个评分项详细展开
• 每小节 ≥ 3个独立段落 - 确保内容充实
• 每章节配表格 - 使用Markdown表格格式
• 禁用"我方/我们" - 用"将/项目组"替代
• 禁止金额/预算描述 - 除非招标文件明确要求

字数控制

• 公式：目标字数 = 评分分值 × (总页数 ÷ 总分) × 780
• 合格范围：目标 × 0.75 ~ 1.25
• 每页字数：28行 × 28字 = 780字

章节结构

# 第一章 项目概述
## 1.1 项目背景
### 1.1.1 建设背景
### 1.1.2 现状分析
## 1.2 项目目标
## 1.3 项目范围

# 第二章 技术方案
## 2.1 总体架构
### 2.1.1 架构设计原则
### 2.1.2 系统架构设计
## 2.2 功能设计
### 2.2.1 功能模块划分
### 2.2.2 功能详细说明
## 2.3 数据设计
## 2.4 安全设计

# 第三章 项目实施
## 3.1 实施计划
## 3.2 人员配置
## 3.3 质量保证
## 3.4 风险控制

# 第四章 项目业绩
## 4.1 类似项目经验
## 4.2 客户评价

# 第五章 售后服务
## 5.1 服务体系
## 5.2 响应时间
## 5.3 培训计划

# 附件
## 附件1 企业资质
## 附件2 人员证书
## 附件3 项目业绩证明

核心脚本

文件结构

bid-writer-pro/
├── SKILL.md                    # 说明文档
├── _meta.json                  # 元数据配置
├── requirements.txt            # 依赖库列表
├── install.py                  # 安装脚本
├── scripts/                    # 脚本目录
│   ├── __init__.py             # 包初始化
│   ├── bid_writer_pipeline.py  # 主流程脚本
│   ├── parse_bid_file.py       # 招标文件解析
│   ├── convert_to_md.py        # 文档转Markdown
│   ├── convert_pdf_to_md.py    # PDF转Markdown工具
│   ├── convert_doc_to_md.py    # DOC/DOCX转Markdown工具
│   ├── extract_scoring.py      # 评分标准提取
│   ├── extract_requirements.py # 关键要求提取
│   ├── extract_bid_name.py     # 标书名称提取
│   ├── generate_outline.py     # 大纲生成
│   ├── generate_content.py     # 内容生成
│   ├── check_word_count.py     # 字数检查
│   ├── humanizer.py            # AI去痕处理
│   ├── convert_to_docx.py      # Markdown转Word
│   ├── format_docx.py          # Word格式规范化
│   ├── generate_placeholder.py # 占位符生成
│   ├── generate_cover.py       # 封面生成
│   ├── generate_toc.py         # 目录生成
│   ├── check_environment.py    # 环境检查工具
│   └── extract_templates.py    # 模板提取工具
└── templates/                  # ⭐ 模板知识文件夹（必读）
    ├── 00_标书制作指南.md       # 标书制作完整指南
    ├── bid_doc_*.md            # 标书知识文档（15个）
    └── bid_knowledge_*.md      # 招投标知识文档（5个）

输出文件结构

招标文件所在目录/
├── 招标文件.pdf                        # 原始招标文件
└── XX市智慧交通建设项目技术标.docx    # ⭐ 最终标书文件（与招标文件同目录）

output/                                 # 中间文件目录
└── {时间戳}_{招标文件名}/              # ⭐ 带时间戳的独立文件夹（避免混乱）
    │                                   # 示例：20260522_143025_XX项目招标/
    └── debug/                          # 所有中间文件保存在debug文件夹
        ├── template_knowledge.md       # 模板知识（通读内容）
        ├── bid_document.md             # 招标文件Markdown版本
        ├── raw_bid_content.txt         # 原始解析内容
        ├── industry_detection.json     # ⭐ 行业检测结果
        ├── scoring_criteria.json       # 评分标准
        ├── key_requirements.json       # 关键要求
        ├── outline.json                # 标书大纲
        ├── word_count_check.json       # 字数检查结果
        └── chapters/                   # 章节Markdown文件
            ├── 00_封面.md              # 封面
            ├── 00_目录.md              # 目录
            ├── 01_项目概述.md
            ├── 02_技术方案.md
            ├── 03_项目实施.md
            ├── 04_项目业绩.md
            └── 05_售后服务.md

时间戳文件夹说明

• 格式：{YYYYMMDD}_{HHMMSS}_{招标文件名}
• 示例：20260522_143025_XX市智慧交通项目招标
• 作用：每次运行生成独立文件夹，避免多次运行导致文件混乱
• 位置：在用户指定的 --output-dir 目录下自动创建

使用示例

示例1：基础使用

# 用户发送招标文件
python scripts/bid_writer_pipeline.py "XX市智慧交通项目招标文件.pdf"

# AI处理流程：
# 1. 解析招标文件... ✅
# 2. 提取评分标准... ✅ (技术60分，商务20分，报价20分)
# 3. 提取标书名称... ✅ (XX市智慧交通建设项目技术标.docx)
# 4. 生成大纲... ✅ (5章18节)
# 5. 确认大纲... ✅
# 6. 生成内容... ✅ (约25000字)
# 7. 字数检查... ✅
# 8. AI去痕... ✅
# 9. 生成占位符... ✅ (12个图片，8个表格，6个资质)
# 10. 生成Word... ✅

# 输出文件：XX市智慧交通建设项目技术标.docx

示例2：带企业资质

python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.docx" \
  --company-profile "company_profile.json" \
  --format-standard government \
  --output-dir ./标书输出

示例3：指定格式标准

# 使用政府标书标准
python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --format-standard government

# 使用企业标书标准
python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --format-standard enterprise

# 使用高速公路标准
python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --format-standard highway

占位符处理指南

生成后的处理步骤

1. 查看占位符清单

   • 打开生成的Word文档
   • 搜索 [图片占位符]、[表格占位符]、[资质占位符]

2. 准备素材

   • 根据占位符描述准备相应的图片、表格、资质文件
   • 确保图片清晰、表格完整、资质在有效期内

3. 替换占位符

   • 删除占位符文本
   • 插入相应的图片/表格/资质扫描件
   • 调整大小和位置

4. 最终检查

   • 检查所有占位符是否已替换
   • 检查格式是否统一
   • 检查内容是否完整

注意事项

文件格式

• 输入：支持PDF、DOCX、TXT、XLSX格式
• 输出：Word文档（.docx格式）
• 扫描版PDF：需要先进行OCR识别

内容质量

• 人工审核：建议对生成内容进行人工审核
• 数据准确性：技术参数、项目数据需要核实
• 格式一致性：检查标题层级、字体字号是否统一

占位符处理

• 及时替换：生成后尽快替换占位符
• 素材准备：提前准备好图片、表格、资质文件
• 格式调整：替换后调整格式保持一致

版本历史

技术支持

常见问题

Q: 扫描版PDF无法解析怎么办？ A: 使用OCR工具（如ABBYY FineReader、Adobe Acrobat）先进行文字识别，然后重新提交。

Q: 生成的标书字数不达标怎么办？ A: 系统会自动检查字数，如果不达标会提示需要补充的内容章节。

Q: 如何修改格式标准？ A: 可以通过 --format-standard 参数选择不同的格式标准，或修改 scripts/format_docx.py 中的 FORMAT_STANDARDS 配置自定义格式。

Q: 占位符如何批量替换？ A: 使用Word的查找替换功能（Ctrl+H），搜索占位符类型进行批量定位。

相关文档

• templates/00_标书制作指南.md - 标书制作完整指南
• templates/bid_doc_*.md - 标书知识文档
• templates/bid_knowledge_*.md - 招投标知识文档