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video-workflow
GitHub基于 ArcReel MCP 服务编排视频项目全流程。通过获取工作流计划，自动路由并执行创建、推进进度、检查状态及导出等操作，支持异步轮询与用户确认，确保端到端工作流正确执行。
Trigger Scenarios
用户要求创建视频或新建项目
用户要求推进项目下一步
用户要求检查项目进度
用户要求完成或导出视频
Install
npx skills add ArcReel/ArcReel --skill video-workflow -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "video-workflow",
"description": "当用户要求创建视频、新建或继续项目、推进下一步、检查进度、完成或导出时，编排 ArcReel 视频项目。用于端到端工作流请求，不用于仅编辑某个现有产物。"
}
ArcReel 视频工作流
以已连接的 ArcReel MCP 服务作为项目状态的唯一来源。每次项目级工具调用都必须显式指定项目，不依赖本地项目文件或 Agent 宿主的工作目录。
按计划路由
- 使用 ArcReel 项目工具确定项目。尚无项目时，先收集创建所需信息并创建项目。
- 为该项目调用
get_workflow_plan。仅在用户已选定分集时传入 episode。保留计划返回或要求的、仍然有效的临时选择。 - 用户只要求检查进度或了解下一步时，报告计划中的步骤、问题和
next_action，不修改项目。 - 用户要求推进时，只依据
workflow_plan.next_action路由并执行该动作；按需向对应的 ArcReel 工具传入 project、next_action.args、target 字段和非空requested_ids。 - 动作需要用户选择或确认时，说明影响并等待明确同意。
next_action.type为none时展示阻断原因并停止修改项目；为export时说明工作流已就绪，并移交 WebUI 或内嵌宿主，因为远程 MCP 不负责合成或导出成片。 - 生成动作返回
generation_batch时，保留batch_id，并按每次返回的poll_after_seconds调用get_generation_batch，直到结果为done: true。之后再调用get_workflow_plan，按新的next_action路由。计划因已有任务返回wait_for_task时，等待其poll_after_seconds后再次调用get_workflow_plan，最多执行max_poll_attempts次；达到上限后相同任务仍在运行，则报告其task_ids并停止。其他动作完成后直接刷新计划。
仅在主题适用时读取对应参考：
Version History
-
cd64517
Current 2026-09-03 08:46
收紧 Agent 工作流边界，加固连接配置与安全校验，统一外部 Agent 连接来源及凭处理逻辑。
- 44d22bf 2026-08-28 10:40
