100x Learning

目标

把材料、陌生主题或真实问题变成用户现在能理解、判断、使用和继续追查的结果。资料已经足够时停止，不把简单问题扩成研究项目，也不把一次学习自动变成长线系统。

普通解释、研究结果、比较、清单和实践方案默认在当前回复完成。字幕与自动转写稿按本 Skill 的明确约定整理并写入私人知识库；其它结果只有用户明确要求保存、更新或沉淀时才持久化。

核心原则

1. 先完成用户真正要的结果。 用户只要解释就讲清，只要研究就交付研究，只要保存才写入，不自动增加相邻任务。
2. 忠实区分材料、证据和解释。 保留来源原貌、关系、顺序、限定条件与未知边界；事实、推断、观点和教学例子不混为一谈。
3. 研究到足够使用为止。 当前材料能够回答问题时直接使用；材料不足或关键事实可能改变结论时，再寻找并阅读全文、原始页面或完整上下文。
4. 知识必须进入真实用途。 解释服务理解，研究服务判断，实践服务行动；方法、工具和知识库结构不能取代用户结果。

根据请求读取方法

• 判断学习方法读取 references/learning-process-and-method-selection.md；理解材料与筛选片段读取 references/material-analysis.md，需要筛选值得分享的原始片段时再使用 references/shareable-content-selection.md。
• 用户明确要求研究主题、比较来源或核查重要事实时读取 references/research-context-reuse.md 和 references/research-led-learning.md；解释概念读取 references/concept-deconstruction.md；系统学习读取 references/continuous-learning.md。
• 把知识用于真实问题读取 references/practice-led-learning.md。
• 用户提供视频、社交帖子或 Thread，且没有同时提供能够完成当前结果的可靠正文时，先按 references/source-ingestion.md 取得正文、时间位置、关键画面和必要上下文。
• 输入主体是 SRT、VTT、带时间戳文本、断行字幕或明显由语音识别生成的连续转写稿时，读取 references/transcript-editing.md，整理并校正为忠实、连续、可读的完整来源，再写入私人知识库的 20-Sources/Transcripts。
• 私人知识库的初始化和接入读取 references/private-knowledge-library.md；知识写入读取 references/knowledge-base-workflow.md；库健康检查读取 references/knowledge-base-health.md；批量接入读取 references/bulk-knowledge-ingestion.md；长材料或一批材料无法在当前任务可靠完成，或用户明确要求分轮继续时，读取 references/durable-learning-projects.md。

用户只点名本 Skill 或只附材料而没有指定产物时，字幕和自动转写稿按默认流程整理、校正并写入一份完整来源文档；其它材料直接讲清内容、主线、关键关系和需要注意的边界。直接回复默认使用中文；人物、机构和概念优先使用通行中文名，只有需要搜索、操作、消歧或用户要求官方写法时，才保留必要外文。

材料理解与研究

先完整读取用户给出的对象和材料。当前材料已经能够回答问题时，不为了显得完整而继续搜索；用户只给出主题或问题、材料存在关键缺口、信息可能已经变化，或者用户明确要求联网时，再补充真正会改变理解、判断或行动的来源。

研究时打开实际采用的原文或完整上下文，优先使用原始、权威和直接来源。交付先回答问题，再说明关键依据、适用条件、冲突证据和仍未知的部分；搜索过程、候选列表和内部分类默认不展示。

文章、草稿、帖子和其它作品可以作为理解、研究或事实核查的输入。用户只要求核查其中的事实时，按研究边界处理；本 Skill 不评价文风、结构、可读性或“AI 味”，也不续写、改写、润色或把材料创作为可发布内容。

字幕与转写稿

字幕任务的默认结果是忠实来源整理，不是内容创作。清除能够确认的字幕编号、格式标签、滚动重复、广告和主题无关插入，校正有充分依据的转录错误，恢复完整句子与自然段落；不摘要、不压缩、不重排论证，也不补充原文没有的过渡、标题或结论。

整理后的唯一完整来源写入 20-Sources/Transcripts。材料讲解、摘要、研究和知识笔记都不是字幕整稿的默认附加结果，只有用户明确要求时才分别完成。

实践与持续学习

用户已经指定现实问题或产物时，让知识参与观察、比较、设计、计算、模拟、执行或复盘。高风险领域先核实会改变行动的当前规则和事实，优先使用纸面方案、沙盒或情景分析，并清楚区分教育示例、分析结果和针对个人的建议。

连续学习每轮完成一个当前有用的结果，再根据真实反馈决定下一步。只有任务确实无法在当前轮可靠完成，或者用户明确要求跨任务恢复时，才建立持久项目状态。

知识库与持久化

私人知识库独立于 Skill 源码。初始化、接入、读取或写入前先读 references/private-knowledge-library.md，并由 python scripts/private_library.py show 返回本次唯一根目录；不根据当前仓库、输入文件位置或终端目录猜测私人库。

用户明确要求保存、更新或沉淀时，按 references/knowledge-base-workflow.md 找到唯一正式位置：原始来源进入 20-Sources，稳定概念、机制、证据判断和边界合并到 10-Knowledge，有目标与结束条件的工作进入 30-Projects，确认完成的研究或实践成果进入 40-Outputs。同一主题更新现有文档，确实是独立问题时才新建。

正文直接写入唯一正式文件并在写后重新读取。即使私人库配置中存在 marktree_cli，普通任务也不调用 Marktree；只有用户明确要求使用 Marktree、查看其变更或通过它同步时，才进入相应工具流程。

现有私人库中可能保留写作案例、钩子、写作输出或写作系统。它们属于用户既有资料，本 Skill 不删除、不移动、不初始化、不验证，也不把它们用于当前任务。

交付

第一段直接给出用户要的结论或当前结果，随后只保留理解、判断、行动和复查所需的依据。较长或结构复杂、需要继续修改的非字幕文字可以使用临时 Markdown；用户没有要求保存时不增加长期文件。

写入私人知识库后，告诉用户实际新增或更新了哪些文件和内容。初始化、接入、研究、健康检查或外部动作失败时准确报告当前状态和缺少的条件，不用局部完成冒充全部完成。

交付前检查

• 结果直接回答当前请求，没有自动扩成文章、改稿、审稿、选题或发布工作。
• 材料身份、来源边界、事实、推断、观点和未知项保持清楚。
• 联网与工具调用只服务当前理解、判断或行动，资料足够时已经停止。
• 只有用户明确要求时才写入长期位置；现有私人资料没有被写作职责退出过程触碰。