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tapcanvas-video-prompting
GitHub用于从关键帧或分镜生成短视频提示词，支持节奏控制、拆段判断及拍点规划。通过最小化输出确保提示词可执行，避免硬编码SOP，适用于视频内容创作流程中的提示工程环节。
Trigger Scenarios
用户需将关键帧或分镜转化为短视频提示词
主代理需要判断视频节点是否拆段或审查节奏
Install
npx skills add anymouschina/TapCanvas --skill tapcanvas-video-prompting -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "tapcanvas-video-prompting",
"description": "处理关键帧转视频、短视频规划、节奏控制与拆段判断；输出最小可执行的视频提示词结果，不把 SOP 固化进后端 prompt。"
}
TapCanvas Video Prompting
何时使用
- 用户要从关键帧、分镜或章节正文生成短视频
- 用户只要视频提示词，或要把视频节点落到画布
- 主代理需要判断是否应该拆段、是否需要节奏审查
输入证据
- 选中节点、关键帧、参考图、章节正文、连续性与素材工具结果
- 已验证的角色、环境、动作、对白、时长与禁止项
执行原则
- 先确认事实，再组织 video prompt
- 是否先补关键帧、是否直接进视频、是否拆段，属于主代理基于证据的判断
- 长度、节奏、转场密度属于方法论，不属于后端硬编码
- 若需要专门提示词产出，可按需调用
video_prompt_specialist - 若需要感知节奏审查，可按需调用
pacing_reviewer - 若缺关键事实，显式说明缺口，不要用模板句硬填
输出契约
- 若输出视频提示词，最小结果应包含：
prompt
- 若需要保留拍点拆解，可附带
storyBeatPlan，但真实生成只消费prompt - 若需要拆段建议，应明确指出拆分原因与建议边界
- 若证据不足，返回缺失事实，而不是伪造完整 prompt
Version History
- 1.0.0 Current 2026-07-24 20:46
