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SharpAI/DeepCamera
GitHub基于Depth Anything v2实现实时单目深度估计，支持隐私匿名化与3D场景理解。适配macOS CoreML及Linux/Windows PyTorch后端，提供标准化接口以集成至安全监控等视觉处理流程。
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Skills in Collection (25)
基于Depth Anything v2实现实时单目深度估计，支持隐私匿名化与3D场景理解。适配macOS CoreML及Linux/Windows PyTorch后端，提供标准化接口以集成至安全监控等视觉处理流程。
需要实时视频流隐私保护
进行3D空间布局分析
生成深度图用于安防监控
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用于对已启用的云 LLM 提供商进行回归测试，验证连接性、聊天完成、JSON 输出及 SSE 流式传输。通过读取配置文件执行自动化测试并保存结果。
需要验证多个云 LLM 提供商的连通性和功能稳定性
执行自动化回归测试以检查 Chat、JSON 和 Stream 功能
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill Cloud Provider Regression Test -g -y
面向家庭安全AI应用的LLM和VLM模型评估套件，涵盖143项测试，用于验证模型在上下文处理、工具调用及安全分类等场景的能力。
需要评估家庭安防场景下的LLM或VLM模型性能
运行针对提示注入抵抗、警报路由等特定能力的基准测试
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill Home Security AI Benchmark -g -y
基于视觉语言模型的室内安全隐患检测基准测试工具，覆盖火灾、触电等5类40项测试，用于评估VLM在固定摄像头场景下的安全识别能力。
需要评估VLM模型对室内安全隐患的检测能力
运行针对家庭安全场景的自动化基准测试
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill HomeSafe-Bench -g -y
基于SmartHome-Bench数据集的VLM视频异常检测基准测试工具，支持多帧采样与HTML报告生成，用于评估智能摄像头场景下的视觉语言模型性能。
需要评估VLM在视频异常检测任务上的表现
运行智能家居监控视频的多模态分析基准测试
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill SmartHome Video Anomaly Benchmark -g -y
提供AI辅助数据集标注功能，支持BBox、SAM2和DINOv3三种方法，用于创建训练检测模型的数据集，并支持COCO格式导出及直接上传至Kaggle/HuggingFace平台。
需要为自定义检测模型准备标注数据
使用SAM2或DINOv3进行像素级分割或视觉定位标注
将标注好的数据集导出为COCO格式
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill dataset-annotation -g -y
管理Aegis标注工作室的数据集，支持CRUD、标签管理、COCO格式导出及Kaggle上传。通过JSONL协议实现命令与事件交互，用于处理图像或视频数据的标注任务。
需要创建或管理数据集时
执行数据标注或标签维护时
将标注数据导出为COCO格式时
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill annotation-data -g -y
将Eufy摄像头接入SharpAI Aegis，支持本地RTSP实时流与事件片段下载。需配置虚拟环境并安装依赖。
集成Eufy摄像头
获取RTSP视频流
下载事件触发片段
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill camera-provider-eufy -g -y
集成TP-Link Tapo摄像头，支持RTSP流媒体和ONVIF协议。包含环境配置说明，用于在项目中接入特定硬件设备。
需要接入TP-Link Tapo摄像头
配置RTSP或ONVIF视频流服务
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill camera-provider-tapo -g -y
将Clawdbot智能体接入Matrix/Element即时通讯频道，支持在聊天室中进行对话、搜索视频片段、接收警报及控制摄像头等交互功能。
需要连接Matrix或Element聊天平台
希望通过IM渠道与Agent进行多模态交互
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基于Google Coral Edge TPU的实时物体检测技能，支持macOS/Linux原生部署。通过USB连接TPU加速器，以JSONL协议接收图像帧并返回检测结果与性能统计，适用于边缘计算场景。
需要进行实时物体检测
使用Coral Edge TPU硬件加速推理
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill yolo-detection-2026-coral-tpu-macos -g -y
基于Google Coral Edge TPU在Windows WSL环境下实现实时目标检测，支持80类COCO物体识别，通过USB桥接实现低延迟推理。
需要在Windows主机上利用Coral TPU进行边缘计算和实时视频分析
需要配置WSL与硬件USB设备的连接以运行AI模型
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl -g -y
基于OpenVINO和Docker的实时物体检测技能，支持Intel NCS2、GPU及CPU硬件加速。通过JSONL协议接收图像帧并返回检测结果，具备跨平台部署能力，自动适配不同计算设备以实现高性能推理。
需要实时视频流或图片中的物体识别
在边缘设备或服务器上进行目标检测推理
使用Intel硬件加速器进行AI模型推断
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基于YOLO 2026模型的实时目标检测技能，支持多平台硬件加速与自动优化，适用于视频流中的物体识别。
需要实时目标检测
处理摄像头视频流
识别图像中的物体
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill yolo-detection-2026 -g -y
实现 Home Assistant 与 Aegis AI 管道的双向集成，将摄像头视频流送入 AI 进行检测、VLM 和 REID 分析，并将结果作为 HA 实体返回以支持自动化和通知。
需要集成 Home Assistant 摄像头到 AI 视觉管道
需要将 AI 检测结果同步回 Home Assistant 用于自动化
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基于SAM2的交互式视频/图像分割工具，支持点击、框选及跨帧追踪，生成像素级掩码以辅助数据标注。
需要自动或半自动进行视频物体分割
为数据集创建像素级标注掩码
对特定对象进行跨帧跟踪
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill segmentation-sam2 -g -y
用于YOLO模型微调、训练、自动导出及部署的Agent技能。支持COCO数据集输入，自动适配硬件并转换格式，提供实时遥测与一键部署功能。
用户需要微调YOLO模型
需要将训练好的模型导出为TensorRT或CoreML等格式
希望自动化完成从标注到部署的完整流程
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基于Depth Anything v2的实时单目深度估计技能，支持CoreML和PyTorch后端。通过生成深度图实现隐私匿名化，在保留空间布局的同时隐藏视觉身份，适用于安全监控场景。
需要实时视频流隐私保护
执行摄像头画面深度分析
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将Aegis检测到的活动事件触发至Home Assistant，实现智能设备联动。
用户询问如何集成Aegis与Home Assistant自动化
需要配置基于事件的智能家居触发器
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将 SharpAI Aegis 事件发布到 MQTT 代理，支持与 Home Assistant、Node-RED 等自动化平台集成。
需要将 AI 分析结果推送至 IoT 或智能家居平台
配置基于 MQTT 的事件驱动自动化流程
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将 SharpAI Aegis 事件以 JSON 格式 POST 到指定的 Webhook URL，兼容 Zapier、n8n 等自动化平台及自定义端点。
需要将系统事件发送到外部 Webhook
配置与 Zapier 或 n8n 等平台的集成
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集成Reolink摄像头，通过HTTP API和RTSP流支持PoE及WiFi型号。提供环境配置与依赖安装说明，适用于需要接入Reolink硬件获取视频流的场景。
需要集成Reolink摄像头硬件
请求获取RTSP视频流或调用HTTP控制接口
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将Clawdbot智能体接入LINE Messenger聊天平台，支持日本、台湾、泰国和印尼等地区的用户交互。包含虚拟环境配置及依赖安装说明。
需要连接LINE渠道
集成LINE消息功能
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将Clawdbot代理连接至Signal私密消息通道，利用signal-cli实现机器人通信。
需要集成Signal作为消息渠道
配置Clawdbot的Signal连接
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将RTSP摄像头流注册到go2rtc，实现低延迟WebRTC浏览器实时查看。支持多种源格式，通过IPC与Aegis交互，提供就绪和直播事件。
需要集成RTSP摄像头进行实时监控
需要将视频流转换为WebRTC供浏览器播放
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill go2rtc-cameras -g -y
