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gradio-app/gradio
GitHub为Gradio前端Svelte组件编写行为驱动的单位测试，使用Vitest和Playwright，强调测试可观察行为、数据交互及事件处理。
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Skills in Collection (4)
为Gradio前端Svelte组件编写行为驱动的单位测试，使用Vitest和Playwright，强调测试可观察行为、数据交互及事件处理。
需要为Svelte组件编写单元测试
配置或运行前端自动化测试
npx skills add gradio-app/gradio --skill frontend-unit-testing -g -y
用于构建和定制 Gradio 应用主题，通过 Python 类控制颜色、排版等视觉属性。指导原则强调文本对比度、独立设计深色模式及避免 AI 生成感，确保高可用性与独特美学风格。
创建 Gradio 主题
编辑 Gradio 样式
自定义 UI 外观
npx skills add gradio-app/gradio --skill gradio-themes -g -y
提供Gradio Python库的Web UI和ML演示开发指南，涵盖Interface、Blocks、ChatInterface及Workflow等核心API的使用模式与示例。
创建Gradio Web界面
构建机器学习演示应用
调试Gradio组件或事件监听器
npx skills add gradio-app/gradio --skill gradio -g -y
通过CLI调用Hugging Face Gradio应用，用于生成预测结果。支持info查询接口参数和predict执行推理，兼容HF Spaces及公开URL，适用于AI模型交互场景。
用户请求使用Gradio应用生成预测
需要调用Hugging Face Spaces中的AI模型
npx skills add gradio-app/gradio --skill hf-gradio -g -y
