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s0912758806p/agentic-sop-to-work
GitHub作为工作流终端节点，严格校验上游通过状态。仅当输入为pass时输出接受结果，否则报错并标记草稿，确保流程安全终止，防止错误路由导致的误通过。
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Skills in Collection (11)
作为工作流终端节点，严格校验上游通过状态。仅当输入为pass时输出接受结果，否则报错并标记草稿，确保流程安全终止，防止错误路由导致的误通过。
需要验证上游判定结果为通过时
作为最终审批或发布前的强制检查点
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用于从读数数据中计算汇总统计信息（计数、求和、均值、最小值、最大值），并保留上游来源追溯。
需要计算数据统计指标
处理读数数据的聚合分析
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用于生成初始草稿或根据审查意见修订内容，通过读取上游 verdict artifact 缺陷列表并输出 draft@1 artifact。支持无状态重跑与独立重用，是工作流中有界退回边的目标节点。
需要生成文档或代码的初稿
需要根据审查反馈修订已有内容
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读取上游统计制品，生成含来源追溯的草稿Markdown报告，需人工复核。
需要基于统计数据生成初步分析报告
SOP流程中产出阶段性结果供审查
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基于草稿工件中的缺陷数量，通过确定性逻辑生成通过或拒绝的判定结果，用于工作流分支路由。
需要依据缺陷计数决定流程走向
将草稿工件转换为判定结果
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指导将人工SOP转化为可治理的Agent工作流，涵盖流程拆解、拓扑设计、工具Skill创建及自动化落地。
将人工流程自动化
新建Agent工作流项目
设计和实现Agent工具
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用于审查和审计现有的Agent或LLM流水线架构，识别是否退化为mega agent。通过七项检查评估任务拆分、接口契约、成功标准、SOP独立性、控制流归属、失败处理边界及拓扑合法性，确保工作流真正模块化且可自我修复。
审查现有Agent系统架构
判断是否为真正的模块化工作流而非mega agent
检查Task边界与成功标准定义
评估共享状态是否为黑板模式
分析重试循环是否有界
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用于在编码前评估是否需引入代码、依赖或抽象的六层过滤网，遵循YAGNI和最小可用原则，强制保留安全与容错代码，旨在降低维护成本。
决定是否需要编写新代码
评估是否引入第三方依赖
判断是否添加架构抽象
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用于在人工审批前对记录、数据集或GMP文档执行ALCOA+数据完整性检查。通过DEGRADED或FULL模式运行确定性Lint工具，输出硬性/软性发现及人工判断清单，绝不自动判定合规，确保事实准确且无臆造。
检查CSV/JSON记录的数据完整性
验证GMP文档的ALCOA+合规性
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用于生成和验证 Claude Code 插件。支持脚手架创建符合规范的插件骨架，以及对单个或整个市场进行代码审查，确保遵循严格规范。
需要新建或初始化一个 Claude Code 插件项目
需要对现有插件或整个市场进行合规性检查
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对已完成草稿进行独立审查，核查主张与证据的一致性，识别数据捏造、过度推断及编号错误。适用于签署前的事实核对与红队测试，输出草案供人工决策。
获取第二意见
核实报告真实性
红队测试输出
检查是否有捏造内容
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