apple/coreai-models

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提供在Apple设备上通过Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖NE/GPU模式、BC1S布局、KV缓存及精度验证。用于编写、调试或审查针对Apple硬件优化的模型代码。

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编写面向Apple设备的PyTorch模型代码调试Core AI编译或运行时错误审查模型以优化能效和计算性能

skills/skills/model-authoring/SKILL.md

npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y

指导在 Apple Silicon 设备上部署 PyTorch 模型，涵盖使用 coreai-torch 导出、coreai-build 编译及 Core AI 运行时运行。提供文档参考与最佳实践。

PyTorch 模型部署到 Apple Silicon 使用 coreai-torch 或 coreai-build Core AI 模型导出、编译或运行优化设备端性能

skills/skills/working-with-coreai/SKILL.md

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利用coreai-opt系统探索PyTorch模型的量化和调色板化压缩配置，提供精度与体积的权衡分析。

模型压缩量化或调色板化选项探索理解压缩配置权衡减小模型大小比较不同压缩技术

skills/skills/model-compression-exploration/SKILL.md

npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y